基于虚拟仪器的鸭梨品质检测计算机视觉系统研究
| 1 引言 | 第1-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-11页 |
| ·国外研究概况 | 第10页 |
| ·国内研究概况 | 第10-11页 |
| ·本研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 计算机视觉与虚拟仪器技术 | 第13-19页 |
| ·计算机视觉 | 第13-15页 |
| ·计算机视觉的发展 | 第13页 |
| ·计算机视觉的分类 | 第13-14页 |
| ·计算机视觉系统的组成与功能 | 第14页 |
| ·计算机视觉的研究与应用 | 第14-15页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第15-17页 |
| ·虚拟仪器技术的概念与特点 | 第15-16页 |
| ·虚拟仪器的构成 | 第16-17页 |
| ·虚拟仪器的发展方向 | 第17页 |
| ·基于虚拟仪器的计算机视觉技术 | 第17-19页 |
| 3 计算机视觉低层处理算法 | 第19-28页 |
| ·图像滤波方法 | 第19-21页 |
| ·邻域平滑法 | 第19-20页 |
| ·中值滤波法 | 第20-21页 |
| ·图像增强方法 | 第21-22页 |
| ·图像的分割 | 第22页 |
| ·图像的边缘提取 | 第22-25页 |
| ·图像的边缘细化 | 第25-28页 |
| 4 鸭梨外部品质检测算法 | 第28-39页 |
| ·人工神经网络 | 第28-29页 |
| ·大小、形状检测算法 | 第29-34页 |
| ·大小检测算法 | 第29-30页 |
| ·果形检测算法 | 第30-34页 |
| ·颜色分级算法 | 第34-37页 |
| ·常用颜色模型 | 第34-36页 |
| ·结果分析 | 第36-37页 |
| ·表面缺陷识别算法 | 第37-39页 |
| ·表面缺陷的快速分割算法 | 第38-39页 |
| 5 计算机视觉自动检测与分级系统的设计 | 第39-45页 |
| ·硬件系统的设计与实现 | 第39-40页 |
| ·视觉设备 | 第39-40页 |
| ·机械设备 | 第40页 |
| ·软件设计 | 第40-45页 |
| ·软件开发工具简介 | 第41-42页 |
| ·主体结构 | 第42-44页 |
| ·试验结果分析 | 第44-45页 |
| 6 结论与展望 | 第45-46页 |
| ·主要结论 | 第45页 |
| ·前景展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 作者简介 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
