基于边界快速求解EPs的算法

第一章 引言	第1-13页
·数据挖掘的概念	第7-8页
·数据挖掘的任务	第8-9页
·数据挖掘对象	第9页
·数据挖掘流程	第9页
·数据挖掘的方法	第9-11页
·本文的工作	第11-12页
·本文的结构安排	第12-13页
第二章 EPS和集族区间	第13-18页
·EPs的概念	第13-15页
·集族区间的概念	第15-16页
·挖掘EPs的挑战性	第16-18页
第三章 最大模式及EPs的挖掘算法	第18-29页
·EPs挖掘任务的分解	第18页
·最大模式的挖掘	第18-24页
·Max-Miner	第20页
·MAFIA	第20-22页
·基于FP-growth的最大模式挖掘算法	第22-24页
·边界运算算法	第24-26页
·BORDER_DIFF算法	第24-25页
·改进的BORDER_DIFF算法	第25-26页
·利用边界运算算法挖掘EPs	第26-29页
第四章 改进的基于边界的EPs的挖掘算法	第29-38页
·提前过滤的边界运算算法	第29-33页
·FFBD的算法思想	第29-31页
·FFBD算法的正确性	第31-33页
·扩充上边界的边界运算算法	第33-38页
·EUBBD的理论基础	第33-35页
·EUBBD的算法思想	第35-38页
第五章 算法的实现及性能分析	第38-49页
·算法的实现	第38-45页
·数据结构的选择	第38-39页
·BORDER-DIFF算法的实现	第39-41页
·FFBD算法的实现	第41-44页
·EUBBD算法的实现	第44-45页
·算法的性能分析	第45-49页
·FFBD算法的性能分析	第45页
·EUBBD算法的性能分析	第45-49页
第六章 EPS在分类中的应用	第49-56页
·分类的基本概念和技术	第49-50页
·基于EP的分类算法	第50-56页
·CAEP	第50-52页
·JEP-Classifier	第52-53页
·DeEP	第53-55页
·CEEP	第55-56页
结束语	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-61页
附录1	第61页