| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 第一章 概论 | 第11-34页 |
| 1．1 不确定性概念 | 第11-13页 |
| 1．2 数据不确定性的来源、特性和分析 | 第13-18页 |
| 1．2．1 误差分类 | 第13-16页 |
| 1．2．2 位置数据的误差来源 | 第16-18页 |
| 1．2．3 属性数据的误差 | 第18页 |
| 1．3 不确定性问题研究的意义 | 第18-20页 |
| 1．3．1 GIS学科自身发展的不平衡 | 第18-19页 |
| 1．3．2 GIS应用中的潜在危机 | 第19-20页 |
| 1．3．3 著名学者的论述 | 第20页 |
| 1．4 研究现状分析 | 第20-30页 |
| 1．4．1 不确定性问题研究回顾 | 第20-23页 |
| 1．4．2 位置不确定性问题研究现状 | 第23-28页 |
| 1．4．3 位置不确定性研究的指导原则 | 第28页 |
| 1．4．4 位置不确定性研究的方法与工具 | 第28-29页 |
| 1．4．5．目前该类研究的缺陷与难点 | 第29-30页 |
| 1．5 拟研究的问题 | 第30-33页 |
| 1．5．1 点的位置不确定性分析 | 第30-31页 |
| 1．5．2 直线、折线不确定性的度量指标与模拟试验 | 第31页 |
| 1．5．3 曲线误差模型 | 第31页 |
| 1．5．4 曲线误差数字化试验 | 第31-32页 |
| 1．5．5 数字化试验分析 | 第32页 |
| 1．5．6 不确定性问题研究的回顾与展望 | 第32-33页 |
| 1．6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第二章 预备知识 | 第34-48页 |
| 2．1 随机极限 | 第34-35页 |
| 2．2 随机过程概念 | 第35-37页 |
| 2．2．1 随机过程的数学定义 | 第35-36页 |
| 2．2．2 随机过程的物理意义 | 第36-37页 |
| 2．3 随机过程的均方积分 | 第37-38页 |
| 2．4 复合泊松过程 | 第38-39页 |
| 2．5 Monte Carlo方法 | 第39-41页 |
| 2．5．1 Monte-Carlo方法的基本思想 | 第39-40页 |
| 2．5．2 随机数的产生方法 | 第40-41页 |
| 2．5．3 正态随机数与正态随机向量的产生 | 第41页 |
| 2．6 不确定性的数量度量 | 第41-43页 |
| 2．6．1 统计学中的不确定性 | 第42页 |
| 2．6．2 不确定性与熵 | 第42-43页 |
| 2．7 数据分析 | 第43-44页 |
| 2．8 正态性问题 | 第44-45页 |
| 2．9 统计检验问题 | 第45-47页 |
| 2．10 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 点要素的不确定性 | 第48-60页 |
| 3．1 点的误差分布 | 第48-54页 |
| 3．1．1 一维分布 | 第48-50页 |
| 3．1．2 二维正态分布 | 第50-54页 |
| 3．2 点位不确定性的度量指标 | 第54-55页 |
| 3．2．1 一维点的不确定性指标 | 第54-55页 |
| 3．2．2 平面点的不确定性指标 | 第55页 |
| 3．3 置信域问题 | 第55-58页 |
| 3．3．1 置信水平的分析与估计 | 第55-57页 |
| 3．3．2 置信水平的随机模拟 | 第57-58页 |
| 3．4 点位不确定性的可视化表达 | 第58-59页 |
| 3．5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 直线与折线要素的不确定性 | 第60-73页 |
| 4．1 直线段的概率分布 | 第60-62页 |
| 4．2 线元位置不确定性的各种带模型 | 第62-64页 |
| 4．2．1 ε-带模型 | 第62-63页 |
| 4．2．2 直线段的误差带模型 | 第63-64页 |
| 4．2．3 置信带 | 第64页 |
| 4．3 线段置信域水平的估计与随机模拟 | 第64-68页 |
| 4．3．1 线段置信域的水平估计 | 第64-66页 |
| 4．3．2 直线段的置信水平的随机模拟 | 第66-68页 |
| 4．4 折线及面元的置信水平估计与随机模拟 | 第68-72页 |
| 4．4．1 折线及面元的置信水平估计 | 第68-70页 |
| 4．4．2 折线及面元置信水平的随机模拟 | 第70-72页 |
| 4．5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 一般光滑曲线误差模型 | 第73-83页 |
| 5．1 GIS中线元素 | 第73-74页 |
| 5．1．1 线元素的表达形式 | 第73页 |
| 5．1．2 “曲”与“折”的关系 | 第73-74页 |
| 5．2 曲线元素误差模型研究概况 | 第74-76页 |
| 5．3 光滑曲线误差的随机过程模型 | 第76-82页 |
| 5．3．1 光滑曲线误差过程的定义 | 第77-80页 |
| 5．3．2 基于随机过程的误差指标 | 第80页 |
| 5．3．3 误差指标的几何意义与概率意义 | 第80-82页 |
| 5．4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 曲线误差试验 | 第83-97页 |
| 6．1 多因素试验 | 第83-86页 |
| 6．1．1 多因素试验的复杂性 | 第83-84页 |
| 6．1．2 系统误差与随机误差的相对性 | 第84页 |
| 6．1．3 试验结论的适用范围 | 第84页 |
| 6．1．4 数字化误差试验研究概况 | 第84-86页 |
| 6．2 试验条件 | 第86-94页 |
| 6．2．1 考察因素 | 第86页 |
| 6．2．2 试验图纸的选取与处理 | 第86-89页 |
| 6．2．3 各要素参数 | 第89-94页 |
| 6．3 试验过程 | 第94页 |
| 6．4 试验结果 | 第94-96页 |
| 6．5 本章小结 | 第96-97页 |
| 第七章 误差试验的统计分析 | 第97-114页 |
| 7．1 基础误差数据的提取 | 第97-101页 |
| 7．1．1 特征点误差计算 | 第97-98页 |
| 7．1．2 曲线对应点的误差计算 | 第98-101页 |
| 7．2 特征点误差的统计分析 | 第101-106页 |
| 7．2．1 试验数据概况 | 第101-102页 |
| 7．2．2 特征点误差分布 | 第102-104页 |
| 7．2．3 相关性分析 | 第104-106页 |
| 7．2．4 特征点误差分析结论 | 第106页 |
| 7．3 曲线误差过程的样本曲线 | 第106-107页 |
| 7．4 曲线误差指标的估计 | 第107-111页 |
| 7．5 误差因素对比试验分析 | 第111-113页 |
| 7．6 本章小结 | 第113-114页 |
| 第八章 总结与展望 | 第114-118页 |
| 8．1 本文内容总结 | 第114-115页 |
| 8．2 本研究的创新之处 | 第115-116页 |
| 8．3 有待于进一步研究的若干问题 | 第116-118页 |
| 攻读学位期间科研学术情况 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-128页 |
| 致谢 | 第128页 |