短波通信中信号检测算法研究
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第12页 |
| ·信号检测的研究与发展 | 第12-13页 |
| ·语音和噪声的特征 | 第13-15页 |
| ·语音特征 | 第13-14页 |
| ·噪声特性 | 第14-15页 |
| ·莫尔斯电报码特征 | 第15页 |
| ·论文的安排 | 第15-16页 |
| 第2章 噪声、语音和莫尔斯信号的基本特征 | 第16-28页 |
| ·噪声的分类 | 第16-17页 |
| ·周期性噪声 | 第16页 |
| ·脉冲噪声 | 第16-17页 |
| ·“风声”噪声 | 第17页 |
| ·平稳／非平稳噪声 | 第17页 |
| ·宽带噪声 | 第17页 |
| ·语音信号生成的数学模型 | 第17-19页 |
| ·语音信号的统计特性 | 第19-20页 |
| ·语音特性 | 第20-21页 |
| ·频率选择对语音清晰度影响 | 第21页 |
| ·语音信号的时域特征 | 第21-23页 |
| ·短时能量及短时平均幅度 | 第22页 |
| ·短时平均过零率 | 第22-23页 |
| ·短时相关分析 | 第23页 |
| ·语音信号的频域特征 | 第23-24页 |
| ·频域的部分能量 | 第23-24页 |
| ·频谱幅度平均 | 第24页 |
| ·语谱图 | 第24-25页 |
| ·莫尔斯信号的发展 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 语音信号的小波分析及其系数统计特征 | 第28-42页 |
| ·小波变换定义 | 第28-30页 |
| ·连续小波变换 | 第28-29页 |
| ·离散小波变换分解 | 第29-30页 |
| ·小波变换的性质 | 第30-31页 |
| ·多分辨率分析 | 第31页 |
| ·小波变换的Mallat快速算法 | 第31-32页 |
| ·随机变量小波分解系数的统计性质 | 第32-34页 |
| ·Daubechies紧支集小波 | 第34-35页 |
| ·语音和噪声的小波分解 | 第35-37页 |
| ·小波系数统计特征 | 第37-39页 |
| ·小波变换系数统计原理及其应用 | 第37-38页 |
| ·统计特征的分析工具 | 第38-39页 |
| ·含噪语音检测算法及其数据分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于双谱和复数谱方差的算法研究 | 第42-63页 |
| ·基于双谱的语音流检测算法软件 | 第42-47页 |
| ·高阶谱定义 | 第42-43页 |
| ·双谱定义 | 第43页 |
| ·双谱估计算法 | 第43-44页 |
| ·双谱语音流检测算法实验结果 | 第44-47页 |
| ·基于复数谱方差的高斯噪声背景下语音流检测 | 第47-60页 |
| ·复数方差 | 第47-48页 |
| ·语音流检测算法 | 第48-50页 |
| ·莫尔斯信号检测算法 | 第50页 |
| ·各种含噪语音信号的复数谱方差特征 | 第50-57页 |
| ·各种含噪莫尔斯信号谱方差特征分析 | 第57-60页 |
| ·仿真试验的测试报告 | 第60-61页 |
| ·数据来源 | 第60页 |
| ·信噪比计算 | 第60页 |
| ·试验步骤 | 第60页 |
| ·测试结果 | 第60-61页 |
| ·算法存在的问题分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 DSP硬件系统设计 | 第63-72页 |
| ·DSP芯片的基本结构 | 第64页 |
| ·TMS320C5x系列DSP | 第64-66页 |
| ·TMS320C5x系列的特征 | 第65-66页 |
| ·TMS320C5x的总线结构 | 第66页 |
| ·TMS320054X DSP芯片的特点 | 第66-68页 |
| ·系统设计的硬件部分 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
