基于神经网络方法蛋白质二级结构预测的研究
| 第一章 引言 | 第1-13页 |
| ·生物信息学 | 第7-8页 |
| ·蛋白质结构预测 | 第8-12页 |
| ·蛋白质序列与结构 | 第8-9页 |
| ·蛋白质三维结构预测现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 蛋白质二级结构预测 | 第13-20页 |
| ·蛋白质二级结构预测的意义 | 第13-14页 |
| ·蛋白质二级结构预测方法 | 第14-18页 |
| ·预测准确率的计算方法 | 第14-15页 |
| ·预测方法分类 | 第15-16页 |
| ·网上预测方法资源 | 第16-18页 |
| ·需要进一步解决的问题 | 第18-20页 |
| 第三章 基于神经网络预测蛋白质二级结构 | 第20-27页 |
| ·神经网络的预测方法 | 第20-24页 |
| ·利用BP网预测蛋白质二级结构 | 第20-23页 |
| ·利用贝叶斯网预测蛋白质二级结构 | 第23-24页 |
| ·神经网络预测方法的讨论 | 第24-27页 |
| 第四章 利用RBF网预测蛋白质二级结构 | 第27-33页 |
| ·径向基网络模型 | 第27-28页 |
| ·简单径向基网预测 | 第28-29页 |
| ·级连径向基网预测 | 第29-30页 |
| ·利用序列比对结果从进化中学习 | 第30-33页 |
| 第五章 分子生物学数据库 | 第33-42页 |
| ·常用的分子生物学数据库 | 第33-35页 |
| ·分子生物学数据库的演变 | 第33-34页 |
| ·信息技术与分子生物学数据库 | 第34页 |
| ·一级和二级数据库 | 第34-35页 |
| ·蛋白质数据库PDB | 第35-37页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·PDB数据库中的记录 | 第35-37页 |
| ·构建适合本文应用的数据库 | 第37-42页 |
| 第六章 应用实现 | 第42-46页 |
| ·利用RBF网的蛋白质二级结构预测 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| 第七章 结束语 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·进一步工作 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致 谢 | 第51-52页 |
| 摘 要 | 第52-54页 |
| ABSTRACT | 第54-56页 |
