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基于纹理和形状特征的图像检索技术研究

1 绪论第1-11页
   ·研究背景第7页
   ·图像检索技术的发展历程第7-8页
   ·国内外的相关研究第8-10页
   ·本文的研究工作第10-11页
2 图像纹理特征第11-23页
   ·概述第11页
   ·统计法纹理描述第11-15页
     ·基于共生矩阵的纹理描述第12页
     ·分形纹理描述第12-13页
     ·边缘直方图描述符第13-14页
     ·数学形念学的纹理描述第14-15页
   ·频谱法纹理描述第15-20页
     ·基于傅立叶变换的纹理描述第15页
     ·基于小波变换的纹理描述第15-16页
     ·同质纹理描述符第16-18页
     ·纹理浏览描述符第18-20页
   ·结构法纹理描述第20-21页
     ·形状链语法第20-21页
     ·图语法第21页
   ·小结第21-23页
3 图像形状特征第23-30页
   ·概述第23页
   ·轮廓特征的描述第23-27页
     ·基于小波变换的轮廓描述第23-24页
     ·数学形态学的形状描述第24-25页
     ·基于傅立叶变换的轮廓描述第25页
     ·基于曲率尺度空间的轮廓描述第25-27页
   ·区域特征的描述第27-28页
     ·基于区域的形状描述符第27页
     ·区域的矩第27-28页
   ·三维形状第28-29页
   ·小结第29-30页
4 图像相似性测度第30-34页
   ·概述第30页
   ·相似性测度第30-32页
   ·非几何相似性测度第32-33页
   ·小结第33-34页
5 图像数据库第34-47页
   ·概述第34页
   ·图像数据库结构和模型第34-37页
   ·图像数据类型和结构第37-38页
   ·图像数据库索引第38-46页
     ·UB-树第38-40页
       ·搜索第38-39页
       ·插入第39-40页
       ·删除第40页
     ·R-树第40-44页
       ·搜索第41页
       ·插入第41-42页
       ·删除第42-43页
       ·结点分裂第43-44页
     ·基于SOM聚类的多级索引第44-46页
       ·SOM聚类算法第44-45页
       ·索引构造算法第45页
       ·搜索算法第45-46页
   ·小结第46-47页
6 检索系统设计与实现第47-61页
   ·系统概述第47-49页
     ·系统目标第47页
     ·系统设计的关键问题和策略第47页
     ·实验系统坏境和丌发工具第47-48页
     ·系统工作流程分析第48页
     ·系统功能模块设计第48-49页
   ·图像数据库管理系统设计第49-53页
     ·图像数据库表结构的定义第49-50页
     ·图像数据库管理系统的设计和实现第50-53页
   ·图像特征提耳义系统设计第53-59页
     ·理论基础第53-54页
     ·图像形状特征提取模块的设计和实现第54-57页
     ·图像纹理特征提取模块的设计和实现第57-59页
   ·用户界面的设计及其检索结果第59-61页
7 总结第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页

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