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滚珠丝杠导程误差分析与计算机辅助诊断研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-21页
   ·引言第8页
   ·故障诊断的概况、现状和发展第8-14页
     ·故障的含义第8-9页
     ·故障的类型第9页
     ·机械系统故障的特点第9页
     ·故障诊断过程和方法第9-11页
     ·工况监测与故障诊断的关系第11页
     ·设备故障诊断技术的发展过程第11-13页
     ·设备故障诊断技术的发展趋势第13-14页
     ·我国故障诊断技术的现状第14页
   ·丝杠磨削加工中的误差源分析第14-18页
     ·误差源分析第14-15页
     ·各种因素对被加工丝杠导程误差△Ph的影响第15-18页
   ·丝杠导程误差的非平稳问题第18-19页
   ·论文选题的背景第19页
     ·课题来源第19页
     ·误差分析方案第19页
   ·论文研究的内容第19-21页
第二章 丝杠导程误差数据的获得及预处理第21-28页
   ·丝杠动态测量的基本原理第21页
   ·本系统中丝杠的测量方法第21-23页
   ·数据采样频率第23页
   ·动态测量数据的修正第23-28页
     ·异常数据剔除第24页
     ·动态测量系统误差的修正第24-28页
第三章 对丝杠导程误差数据的时域分析第28-37页
   ·回归分析第28-31页
     ·回归直线方程的计算第29-30页
     ·上下控制线的计算第30-31页
   ·直方图分析第31-32页
   ·导程误差的均值-标准偏差分析第32-37页
     ·概述第32-33页
     ·对控制图的选择第33页
     ·?-S图的意义第33-34页
     ·图的画法第34-35页
     ·对误差数据的分析第35-37页
第四章 对丝杠导程误差数据的频域分析第37-51页
   ·对故障信号的频域分析概述第37页
   ·功率谱估计概述第37-40页
     ·功率谱密度的定义第38-39页
     ·功率谱估计中的问题及各类谱估计方法第39-40页
     ·随机信号分析的预处理第40页
   ·对导程误差信号功率谱估计方法的选择第40-43页
     ·传统功率谱估计方法第40-41页
     ·现代谱估计方法第41-43页
   ·BURG法AR模型功率谱估计阶数的选择第43-44页
   ·对导程误差数据进行功率谱分析第44-46页
   ·倒频谱分析第46-51页
     ·倒频谱分析的应用第46-47页
     ·数学描述第47-48页
     ·对丝杠导程误差数据的分析第48-51页
第五章 对丝杠导程误差数据的小波分析第51-76页
   ·非平稳信号时频分析概述第51-52页
   ·小波分析的基本理论第52-59页
     ·小波变换第52-53页
     ·多分辨分析第53-55页
     ·小波包信号分解第55-59页
   ·用小波分析进行信号消噪处理第59-62页
     ·小波分析对非平稳信号的消噪处理第59页
     ·噪声信号的小波分析特性第59-61页
     ·噪声在小波分解下的特性第61页
     ·小波消嗓中阈值的选取规则第61-62页
   ·小波包分解频带能量分析第62-66页
     ·基本原理第62-63页
     ·对丝杠导程误差数据的分析第63-65页
     ·用小波包分解频带能量进行特征提取和识别第65-66页
   ·小波包自回归谱分析第66-74页
     ·基本原理第66-67页
     ·对误差数据的小波包自回归谱分析第67-73页
     ·分析结果与磨床实际传动系统参数的对照第73-74页
   ·对非周期性误差的分析第74-76页
第六章 辅助分析软件第76-81页
   ·软件设计的原则第76-77页
   ·编程平台和各模块简述第77页
   ·操作界面第77-81页
第七章 结论与展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-85页
附录1 -程序第85-90页
 1 、 读数据函数第85页
 2 、 消除趋势项函数第85页
 3 、 回归直线及控制线计算第85-86页
 4 、 绘直方图程序第86页
 5 、 绘制均值极差标准偏差图程序第86-87页
 6 、 小波包频带分解能量分析程序第87-88页
 7 、 小波包分解函数程序第88页
 8 、 小波包AR谱分析程序第88-89页
 9 、 小波包倒频谱分析程序第89-90页
附录2 -所用的丝杠导程误差数据文件参数第90页

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