汽车牌照识别系统及其在智能卡口中的应用
| 1 绪论 | 第1-11页 |
| ·课题背景及现状 | 第6-7页 |
| ·学科涉及范围 | 第7-9页 |
| ·车牌识别系统的组成 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 2 基于车牌识别的智能卡口系统 | 第11-18页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·系统结构及工作原理 | 第11-13页 |
| ·系统网络总体结构 | 第11-12页 |
| ·系统的工作原理 | 第12-13页 |
| ·系统硬件组成 | 第13-18页 |
| ·主控设备 | 第13-14页 |
| ·地感线圈 | 第14-15页 |
| ·车辆检测器 | 第15-16页 |
| ·图像采集卡 | 第16页 |
| ·成像器件 | 第16-17页 |
| ·其他设备 | 第17-18页 |
| 3 牌照的定位 | 第18-35页 |
| ·车牌定位算法流程 | 第18-20页 |
| ·汽车图像的预处理 | 第20-23页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-23页 |
| ·边缘检测 | 第23-27页 |
| ·常用边缘检测方法 | 第24-25页 |
| ·水平差分边缘检测 | 第25-27页 |
| ·基于数学形态学和投影图的车牌定位 | 第27-35页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第27-31页 |
| ·用数学形态学和投影方法进行车牌定位 | 第31-35页 |
| 4 汽车牌照图像的识别预处理 | 第35-45页 |
| ·牌照图像的倾斜校正 | 第35-36页 |
| ·牌照图像的增强 | 第36-39页 |
| ·牌照图像的二值化 | 第39-40页 |
| ·牌照图像的噪声去除 | 第40-41页 |
| ·牌照图像的字符切分 | 第41-44页 |
| ·牌照简介 | 第41页 |
| ·字符切割 | 第41-44页 |
| ·字符归一化 | 第44-45页 |
| 5 汽车牌照的识别 | 第45-59页 |
| ·字符特征的提取 | 第45-46页 |
| ·常用的字符识别方法 | 第46-47页 |
| ·三层BP网络的实现 | 第47-59页 |
| ·BP网络的基本原理 | 第47-48页 |
| ·BP网络的算法实现及原理框图 | 第48-49页 |
| ·网络结构参数选取的一些讨论 | 第49-51页 |
| ·BP网络的改进 | 第51-52页 |
| ·本系统的BP网络结构 | 第52-53页 |
| ·系统识别过程及实验结果 | 第53-59页 |
| 6 本文的软件分析与设计 | 第59-66页 |
| ·卡口软件设计的思想 | 第59页 |
| ·本文开发工具 | 第59-62页 |
| ·Matlab语言 | 第59-60页 |
| ·Visual Basic 6.0语言 | 第60-61页 |
| ·Matlab与VB的混和编程 | 第61-62页 |
| ·系统的界面 | 第62-66页 |
| 7 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
