语音特征空间映射提高说话人识别性能
| 第一章 序言 | 第1-16页 |
| 第一节 说话人识别概述 | 第11-12页 |
| 第二节 说话人识别的基本原理 | 第12-13页 |
| 第三节 说话人识别的研究现状及存在的难点 | 第13-15页 |
| 第四节 本课题研究内容及目标 | 第15-16页 |
| 第二章 说话人识别的特征选取 | 第16-20页 |
| 第一节 说话人识别特征参数总述 | 第16-17页 |
| 第二节 线性预测系数和倒谱系数 | 第17-20页 |
| 第三章 说话人识别的模式匹配方法 | 第20-31页 |
| 第一节 说话人识别的基本方法及其分类 | 第20-21页 |
| 第二节 基于DTW的说话人识别 | 第21-23页 |
| 第三节 基于VQ的说话人识别 | 第23-27页 |
| 第四节 基于HMM的说话人识别 | 第27-31页 |
| 第四章 基于GMM的汉语说话人识别特性分析 | 第31-44页 |
| 第一节 GMM模型 | 第31-35页 |
| ·GMM模型的表示 | 第31-32页 |
| ·GMM模型的参数估计 | 第32-34页 |
| ·GMM模型的识别算法 | 第34-35页 |
| 第二节 基于GMM的说话人识别的模式训练 | 第35-37页 |
| 第三节 基于GMM的说话人识别实验与分析 | 第37-44页 |
| ·实验系统介绍 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-44页 |
| 第五章 特征空间映射用于说话人识别 | 第44-52页 |
| 第一节 特征空间映射方法 | 第44-46页 |
| ·离散K-L变换 | 第45页 |
| ·支撑向量机 | 第45-46页 |
| 第二节 基于迭代算法的语音特征空间映射 | 第46-47页 |
| 第三节 实验与分析 | 第47-52页 |
| 第六章 特征参数子分量分析的4S方法 | 第52-59页 |
| 第一节 语音特征参数评价 | 第52-53页 |
| 第二节 4S方法 | 第53-55页 |
| 第三节 实验与分析 | 第55-59页 |
| 第七章 结束语 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 论文发表 | 第65-66页 |
| 附录 训练后的模型参数 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
