基于AFS理论和贴近度的模糊推理规则提取及属性约简
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| ·序言 | 第7-8页 |
| ·模糊集的产生 | 第8-9页 |
| ·预备知识 | 第9-11页 |
| ·关系 | 第9-10页 |
| ·格 | 第10-11页 |
| ·模糊数学基本概念 | 第11-15页 |
| ·模糊集及隶属度 | 第11-12页 |
| ·模糊集的格运算 | 第12-13页 |
| ·模糊集的基本性质 | 第13-14页 |
| ·模糊关系 | 第14-15页 |
| ·模糊数学的发展及应用 | 第15-17页 |
| 第2章 数据库知识简介 | 第17-25页 |
| ·数据库知识介绍 | 第17-19页 |
| ·数据库的产生和发展 | 第17-19页 |
| ·数据库系统特点 | 第19页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第19-25页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘功能 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第23-25页 |
| 第3章 AFS理论简介 | 第25-43页 |
| ·AFS方法的基本思想 | 第26-32页 |
| ·AFS模糊逻辑系统 | 第32-37页 |
| ·基于AFS方法的模糊聚类分析 | 第37-43页 |
| 第4章 模糊推理规则提取及属性约简 | 第43-56页 |
| ·贴近度介绍 | 第43-48页 |
| ·模糊集的模糊度 | 第43-44页 |
| ·最大隶属原则 | 第44页 |
| ·内积与外积 | 第44-45页 |
| ·格贴近度 | 第45-46页 |
| ·贴近度与择近原则 | 第46-48页 |
| ·模糊推理规则提取 | 第48-51页 |
| ·属性约简 | 第51-56页 |
| 第5章 结论 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
