| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·人脸检测与识别的概况 | 第9-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 肤色模型 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·彩色空间 | 第15-19页 |
| ·肤色模型 | 第19-20页 |
| ·肤色模型的改进 | 第20-21页 |
| ·实验结果 | 第21-25页 |
| ·小结与展望 | 第25-26页 |
| 第三章 人脸表示 | 第26-38页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·常用的人脸表示 | 第27-35页 |
| ·PCA方法(Eigenfaces方法) | 第27-30页 |
| ·Fishecface方法 | 第30-32页 |
| ·Gabor小波方法 | 第32-34页 |
| ·Like-Haar小波方法 | 第34-35页 |
| ·人脸表示的改进 | 第35-37页 |
| ·多姿态的人脸表示 | 第37页 |
| ·小结与展望 | 第37-38页 |
| 第四章 分类器设计 | 第38-54页 |
| ·概述 | 第38-39页 |
| ·常用分类器设计 | 第39-50页 |
| ·符号函数 | 第39页 |
| ·最近邻 | 第39-41页 |
| ·BP网络 | 第41-43页 |
| ·RBF网络 | 第43-45页 |
| ·SVM(Support Vector Machine) | 第45-48页 |
| ·Adaboost分类器 | 第48-50页 |
| ·组合分类器 | 第50-53页 |
| ·小结与展望 | 第53-54页 |
| 第五章 人脸检测与识别系统 | 第54-62页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·系统的原理与构成 | 第54-59页 |
| ·特征提取 | 第54-56页 |
| ·分类器设计 | 第56-59页 |
| ·系统构成 | 第59页 |
| ·实验结果与比较 | 第59-61页 |
| ·小结与展望 | 第61-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文及科研工作 | 第72-73页 |