| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·图像边缘检测技术 | 第8-12页 |
| ·简单边缘检测算子 | 第9-11页 |
| ·Canny边缘检测算子与LoG零交叉边缘检测算子 | 第11页 |
| ·利用Facet模型检测边缘 | 第11-12页 |
| ·小波变换概述 | 第12-14页 |
| ·基于小波变换的边缘检测算子 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 图像边缘检测技术 | 第17-28页 |
| ·Canny准则和Canny边缘检测算法 | 第18-22页 |
| ·图像边缘检测技术中的最优准则-Canny准则 | 第18-21页 |
| ·Canny边缘检测算法 | 第21-22页 |
| ·Marr-Hildreth的零交叉算子 | 第22-25页 |
| ·Canny边缘检测算法与Marr-Hildreth边缘检测算法的分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 小波变换与B样条小波 | 第28-44页 |
| ·连续小波变换 | 第28-30页 |
| ·小波变换的多分辨率分析 | 第30-36页 |
| ·多分辨分析框架 | 第30-33页 |
| ·二进小波和快速算法 | 第33-36页 |
| ·小波变换用于表征信号的突变特征 | 第36-39页 |
| ·几种常用的小波函数 | 第37-38页 |
| ·小波变换在信号奇异性检测上的应用 | 第38-39页 |
| ·基于边缘检测的小波基函数选取准则 | 第39页 |
| ·B样条小波变换 | 第39-43页 |
| ·B样条函数 | 第40页 |
| ·B样条小波的几种构造方法 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于B样条小波变换的边缘检测 | 第44-62页 |
| ·两类边缘检测算子及相应B样条小波边缘检测算子 | 第44-45页 |
| ·在小波分解及重建算法中有关滤波器的设计 | 第45-52页 |
| ·二进小波分解与重建算法 | 第45-47页 |
| ·滤波器组参数的计算 | 第47-52页 |
| ·两类B样条小波在奇异性上的不同表现 | 第52-54页 |
| ·B样条边缘检测与Canny边缘检测的比较 | 第54-59页 |
| ·基于B样条小波变换边缘检测算法及仿真结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 改进的基于B样条小波变换的边缘检测 | 第62-76页 |
| ·采用自适应平滑滤波增强图像的边缘 | 第62-70页 |
| ·自适应平滑基本理论 | 第62-65页 |
| ·自适应平滑滤波器的性能分析 | 第65-68页 |
| ·算法仿真结果 | 第68-70页 |
| ·边缘点的判定准则 | 第70-71页 |
| ·阈值T的选择 | 第71页 |
| ·算法仿真结果 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |