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群体决策中的一致性若干问题研究

第一章 绪论第1-18页
   ·引言第8页
   ·研究背景和文献回顾第8-13页
     ·群体决策研究的简单回顾第8-9页
     ·多准则群体决策研究回顾第9-10页
     ·群体决策一致性研究的背景及问题的提出第10-13页
   ·研究内容、方法、目的与意义第13-15页
     ·研究内容第13-14页
     ·研究手段与方法第14页
     ·研究的主要目的及意义第14-15页
   ·研究内容与论文框架第15-18页
第二章 群体决策的基本理论第18-28页
   ·引言第18页
   ·群体决策的概念及分类第18-20页
     ·群体决策的概念第18-19页
     ·群体决策的分类第19-20页
   ·群体决策的基本理论与一般方法第20-24页
     ·群体决策中的常用理论第20-22页
     ·群体决策中的一般方法第22-24页
   ·群体决策的基本假设第24页
   ·群体决策研究中的问题第24-25页
   ·本章小结第25-28页
第三章 群体决策的准则第28-36页
   ·群体决策的过程模型第28-29页
   ·群体决策的交互过程第29-30页
   ·群体决策准则第30-32页
     ·一致性准则第30-31页
     ·效用极大化准则第31-32页
   ·群体决策复合准则策略第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 AHP中复合判断矩阵的一致性研究第36-50页
   ·层次分析法简介第36-41页
     ·建立多级递阶层次结构第36-37页
     ·构造两两比较判断矩阵第37-38页
     ·相对重要度的计算第38-40页
     ·综合重要度的计算第40页
     ·应用AHP法应注意的一些问题第40-41页
   ·AHP中复合判断矩阵的一致性第41-48页
     ·相关概念和性质第41-44页
     ·相关引理及定理第44-46页
     ·算例第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 个体偏好序集结的一致化方法第50-72页
   ·引言第50-51页
   ·偏好集结函数第51-56页
     ·二元关系R的性质第51-52页
     ·偏好集结函数第52-55页
     ·偏好集结函数的性质第55-56页
   ·对Borda-Kendall方法的改进第56-62页
     ·最小方差法的图示第56-59页
     ·最小方差方法的求解第59-62页
   ·偏好序的网络模型第62-66页
     ·解释结构模型第62页
     ·非负偏好矩阵第62-64页
     ·偏好网络模型第64-66页
   ·不一致性的模糊度量第66-69页
   ·本章小结第69-72页
     ·本章的主要结论第69页
     ·本章的主要工作第69-72页
第六章 基于决策者偏好相似性的层次分析模型的集结第72-82页
   ·引言第72-73页
   ·AHP模型的集结第73-75页
   ·偏好集结方法第75-77页
   ·有效性检验与评价第77-80页
   ·本章小结第80-82页
第七章 多准则群体决策的一致性测度第82-94页
   ·引言第82页
   ·多准则群体决策概述第82-84页
     ·多准则决策的基本概念第82-83页
     ·多准则群体决策研究的简单回顾第83-84页
     ·多准则群体决策的一般过程第84页
   ·多准则群体决策一致性测度的相关概念、定理及算法描述第84-88页
     ·相关定义第85-86页
     ·相关定理第86-87页
     ·简化搜索算法第87-88页
   ·算例第88-91页
   ·本章小结第91-94页
第八章 信息不完全条件下考虑偏好度的群体决策第94-110页
   ·引言第94-95页
   ·问题描述第95-97页
   ·信息不完全条件下多准则群体决策研究回顾第97页
   ·信息不完全条件下的群体决策第97-106页
     ·不完全信息第99-101页
     ·不一致性检验第101-102页
     ·个体决策结果的集结第102-106页
   ·算例第106-108页
     ·权重相同,个体决策结果以严格优先序表示第107-108页
     ·权重不同,个体决策结果不完全以严格优先序表示第108页
   ·本章小结第108-110页
第九章 结束语第110-114页
   ·论文主要工作及结论第110-111页
   ·有待进一步研究的问题第111-114页
致谢第114-116页
参考文献第116-122页
作者在读期间的研究成果第122页

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