基于个人信息管理的邮件处理系统

第一章 引言	第1-15页
·研究背景	第7-11页
·问题的出现	第7-8页
·解决的途径	第8-11页
·研究内容	第11-13页
·文本聚类	第11-12页
·文本摘要	第12-13页
·论文组织	第13-15页
第二章 邮件聚类	第15-42页
·文本聚类分析	第15-16页
·聚类算法	第16-33页
·划分方法	第17-20页
·层次方法	第20-25页
·基于密度的方法	第25-28页
·基于网格的方法	第28-30页
·基于模型的方法	第30-33页
·邮件聚类	第33-42页
·形式化问题与算法	第34-35页
·关键短语的抽取	第35-36页
·关键短语的排序	第36-37页
·实验	第37-41页
·结论	第41-42页
第三章 邮件摘要	第42-50页
·Luhn摘要方法	第42-43页
·LSA摘要	第43-45页
·有指导(supervised)的摘要算法	第45-46页
·用查询日志做摘要	第46-47页
·改进Luhn	第46-47页
·改进LSA	第47页
·性能评价	第47-50页
第四章 邮件处理原型系统	第50-55页
·系统背景	第50-51页
·需求分析阶段	第51-54页
·设计阶段	第54-55页
第五章 结论与展望	第55-57页
·研究工作总结	第55页
·未来工作展望	第55-57页
参考文献	第57-61页
发表论文和科研情况说明	第61-62页
致谢	第62页