脑缺血及再灌注过程中的一氧化氮扩散反应动力学研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| 第一节 脑内NO生理 | 第6-8页 |
| ·NO基本特性 | 第6-7页 |
| ·脑内NOS的分布 | 第7页 |
| ·NO对脑血流的调节 | 第7-8页 |
| 第二节 NO在脑缺血过程中的变化 | 第8-9页 |
| 第三节 NO在脑缺血过程中的作用 | 第9-11页 |
| ·NO神经毒害作用机制 | 第9-10页 |
| ·NO神经保护作用机制 | 第10-11页 |
| 第四节 NO建模研究 | 第11-14页 |
| 第二章 一氧化氮和相关自由基 | 第14-21页 |
| 第一节 一氧化氮 | 第14-16页 |
| ·NO生化特性 | 第14页 |
| ·NO合成 | 第14-15页 |
| ·NO相关反应 | 第15页 |
| ·NO实验测定方法 | 第15-16页 |
| 第二节 超氧阴离子 | 第16-18页 |
| ·超氧阴离子生化特性 | 第16页 |
| ·超氧阴离子的生成 | 第16-17页 |
| ·超氧阴离子相关反应 | 第17-18页 |
| ·超氧阴离子作用研究 | 第18页 |
| 第三节 过氧亚硝酸根离子 | 第18-21页 |
| ·过氧亚硝酸根离子的生化特性 | 第18-19页 |
| ·过氧亚硝酸根离子相关反应 | 第19页 |
| ·过氧亚硝酸跟离子作用研究 | 第19-21页 |
| 第三章 数学工具和算法 | 第21-30页 |
| 第一节 数学工具 | 第21-23页 |
| ·Mathematica | 第21-22页 |
| ·MATLAB | 第22页 |
| ·Maple | 第22-23页 |
| 第二节 建模相关算法 | 第23-30页 |
| ·欧拉法(Eular) | 第23-24页 |
| ·显式龙格-库塔法(Runge-Kutta) | 第24-25页 |
| ·隐式龙格-库塔法 | 第25-26页 |
| ·预测-校正法 | 第26-27页 |
| ·牛顿法求解非线性方程组 | 第27-28页 |
| ·矩阵求逆的全选主元高斯-约当法 | 第28-30页 |
| 第四章 NO扩散动力学研究 | 第30-41页 |
| 第一节 概述 | 第30页 |
| 第二节 扩散模型研究现状 | 第30-33页 |
| 第三节 建模假设和建模过程 | 第33-36页 |
| ·模型假设 | 第33-34页 |
| ·建模过程 | 第34-36页 |
| 第四节 建模结果和分析 | 第36-41页 |
| 第五章 NO反应动力学研究 | 第41-61页 |
| 第一节 概述 | 第41页 |
| 第二节 反应模型研究现状 | 第41-44页 |
| 第三节 建模假设和建模过程 | 第44-48页 |
| ·生化反应网络 | 第44-45页 |
| ·模型假设 | 第45-46页 |
| ·建模过程 | 第46-48页 |
| 第四节 建模结果和分析 | 第48-61页 |
| ·实验模型部分 | 第48-53页 |
| ·理想模型部分 | 第53-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 第一节 本研究的创新点 | 第61页 |
| 第二节 本研究可改进之处和将来建模的方向 | 第61-63页 |
| 相关论文发表情况 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
