| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-15页 |
| 1．1 课题研究的意义 | 第8-10页 |
| 1．2 国内外相关研究现状 | 第10-11页 |
| 1．2．1 人工智能与专家系统概况 | 第10页 |
| 1．2．2 国外研究情况简介 | 第10-11页 |
| 1．2．3 国内研究情况简介 | 第11页 |
| 1．3 课题的提出 | 第11-14页 |
| 1．3．1 锅炉管道材料失效情况简介 | 第12页 |
| 1．3．2 传统锅炉管道材料失效分析方法的局限 | 第12-13页 |
| 1．3．3 锅炉管道材料失效分析专家系统 | 第13-14页 |
| 1．4 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 锅炉管道材料失效机理分析 | 第15-37页 |
| 2．1 美国电力研究院（EPRI）锅炉管道失效分类 | 第15-29页 |
| 2．1．1 应力失效 | 第15-17页 |
| 2．1．2 水侧腐蚀 | 第17-19页 |
| 2．1．3 磨损 | 第19-21页 |
| 2．1．4 疲劳 | 第21-23页 |
| 2．1．5 质量控制失误 | 第23-25页 |
| 2．1．6 烟侧腐蚀 | 第25-29页 |
| 2．2 国内传统锅炉管道材料失效分类 | 第29-36页 |
| 2．2．1 长时超温爆管 | 第30-33页 |
| 2．2．2 短时超温爆管 | 第33-35页 |
| 2．2．3 材质不良引起的爆管 | 第35-36页 |
| 2．3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 锅炉管道材料失效分析专家系统分析 | 第37-48页 |
| 3．1 专家系统 | 第37页 |
| 3．2 专家系统原理 | 第37-39页 |
| 3．3 产生式知识系统的研究 | 第39-41页 |
| 3．4 基于规则的推理方法的研究 | 第41-44页 |
| 3．5 系统模型（知识库 | 第44-47页 |
| 3．6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 锅炉管道材料失效分析专家系统软件开发 | 第48-57页 |
| 4．1 开发环境及开发工具 | 第48-49页 |
| 4．2 锅炉管道材料失效分析专家系统软件系统 | 第49-56页 |
| 4．2．1 用户界面 | 第51页 |
| 4．2．2 知识库维护系统 | 第51-53页 |
| 4．2．3 推理 | 第53页 |
| 4．2．4 历史记录数据库 | 第53-54页 |
| 4．2．5 锅炉管道资料数据库 | 第54-56页 |
| 4．3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 锅炉管道材料失效分析专家系统实例验证 | 第57-61页 |
| 5．1 失效管子的状况 | 第57-58页 |
| 5．1．1 损坏情况 | 第57页 |
| 5．1．2 原因分析 | 第57-58页 |
| 5．2 实例验证 | 第58-61页 |
| 5．2．1 验证步骤 | 第58页 |
| 5．2．2 验证结果 | 第58-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |