| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·制造业决策支持系统构建的问题 | 第14页 |
| ·智能技术应用约束条件问题 | 第14-15页 |
| ·本文的工作 | 第15-16页 |
| ·本文的结构 | 第16-17页 |
| 第二章 制造业企业决策支持系统现状及相关理论 | 第17-35页 |
| ·制造业企业决策行为面临的若干问题 | 第17-27页 |
| ·制造业企业特点分析及经营管理分析 | 第17-22页 |
| ·供应链管理思想产生和发展及对制造业企业的影响 | 第22-25页 |
| ·决策问题复杂性变化和建立决策支持系统的必要性 | 第25-27页 |
| ·决策支持系统 | 第27-33页 |
| ·决策支持系统的发展和现状 | 第28-31页 |
| ·当前制造业企业决策支持系统存在的问题 | 第31-33页 |
| ·引入先进思想和智能技术的必要性分析 | 第33-34页 |
| ·决策问题复杂性促使系统设计新思想的产生 | 第33-34页 |
| ·非线性问题的高精度求解需求促使智能技术的引入 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 柔性决策支持系统研究 | 第35-70页 |
| ·决策及决策支持理论分析 | 第35-47页 |
| ·决策问题分析 | 第35-38页 |
| ·决策方法分析 | 第38-41页 |
| ·决策过程分析 | 第41-45页 |
| ·决策支持含义的再认识 | 第45-47页 |
| ·柔性决策支持系统 | 第47-66页 |
| ·柔性决策支持系统基本思想分析 | 第47-50页 |
| ·柔性支持理论相关概念 | 第50-58页 |
| ·柔性决策支持系统框架研究 | 第58-64页 |
| ·柔性支持理论与传统决策支持理论的对比 | 第64-66页 |
| ·柔性决策支持理论思想与智能技术的融合 | 第66-69页 |
| ·柔性决策支持系统与人工智能技术的关系 | 第66-68页 |
| ·智能技术应用对柔性决策支持系统的影响 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 制造业柔性决策支持系统及关键技术研究 | 第70-95页 |
| ·制造业企业的生产经营流程分析 | 第70-74页 |
| ·制造业企业生产经营流程简述 | 第70-71页 |
| ·机械制造业企业流程分析 | 第71-72页 |
| ·流程中的决策层次划分 | 第72-74页 |
| ·机械制造业柔性决策支持系统结构框架 | 第74-93页 |
| ·“柔性支持”思想对系统总体设计的指导作用 | 第74-76页 |
| ·系统设计方法研究 | 第76-77页 |
| ·某企业柔性决策支持系统设计研究 | 第77-90页 |
| ·柔性决策支持系统优势分析 | 第90-92页 |
| ·柔性决策支持系统中几个重要新技术 | 第92-93页 |
| ·决策问题的非线性特性讨论 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 人工智能技术分析 | 第95-118页 |
| ·人工智能技术发展和应用状况 | 第95-100页 |
| ·人工智能含义再讨论及智能技术层次划分 | 第95-97页 |
| ·人工智能技术的发展历程 | 第97-99页 |
| ·人工智能技术应用状况 | 第99-100页 |
| ·智能技术若干问题研究 | 第100-105页 |
| ·智能技术类别分析 | 第100-102页 |
| ·智能优化算法分析 | 第102-104页 |
| ·智能技术应用约束条件 | 第104-105页 |
| ·专家系统技术与人工神经网络技术 | 第105-112页 |
| ·专家系统的发展过程及应用状况 | 第105-107页 |
| ·专家系统存在的问题 | 第107-108页 |
| ·人工神经网络技术发展过程及现状 | 第108-111页 |
| ·人工神经网络技术存在的问题及原因 | 第111-112页 |
| ·智能技术的集成应用 | 第112-113页 |
| ·智能技术在不同层次决策问题中的应用 | 第113-117页 |
| ·神经网络技术应用于反向工程中缺损曲面的重构 | 第114-115页 |
| ·对半结构化问题的解决事例 | 第115页 |
| ·智能技术选择及相应问题分析 | 第115-117页 |
| ·决策支持系统中智能技术应用特点分析 | 第117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第六章 智能技术应用约束条件研究 | 第118-158页 |
| ·智能技术局限性分析 | 第118-121页 |
| ·智能技术存在局限性的根本原因 | 第118-119页 |
| ·智能技术应用盲目性分析 | 第119-120页 |
| ·本文智能技术应用约束条件研究重点 | 第120-121页 |
| ·神经网络技术应用中样本约束条件研究 | 第121-148页 |
| ·神经网络技术应用过程 | 第121-122页 |
| ·样本采集及处理研究 | 第122-135页 |
| ·样本利用方法研究 | 第135-148页 |
| ·实验数据的样本分配策略的应用 | 第148-157页 |
| ·实验数据样本性质 | 第148-149页 |
| ·样本分配过程及实验结果 | 第149-155页 |
| ·样本距离比例关系分析法的几个关键问题及其应用意义 | 第155-157页 |
| ·其他智能技术应用条件讨论 | 第157页 |
| ·本章小结 | 第157-158页 |
| 第七章 结论 | 第158-160页 |
| 攻读博士学位期间论文发表情况 | 第160-161页 |
| 致谢 | 第161-162页 |
| 参考文献 | 第162-166页 |