基于模式识别知识的遥感图像变化检测研究

第一章 绪论	第1-24页
·概述	第10页
·遥感图像变化检测的应用概况	第10-15页
·基于模式识别知识的变化检测法	第11-12页
·基于混合技术的变化检测法	第12页
·其它变化检测法	第12-14页
·现有变化检测法的分析	第14-15页
·论文的思路和内容安排	第15-19页
·论文的创新点	第19-20页
参考文献	第20-24页
第二章 模式识别概述	第24-33页
·结构模式识别	第25-28页
·结构模式识别系统	第26页
·模式基元的选择与抽取	第26-27页
·结构模式识别与本文工作的结合点	第27-28页
·统计模式识别	第28-29页
·决策方法	第28-29页
·特征的抽取与选择	第29页
·统计模式识别与本文工作的结合点	第29页
·神经网络及其在模式识别中的应用	第29-31页
·本章小结	第31-32页
参考文献	第32-33页
第三章 基于目标检测的变化检测	第33-52页
·概述	第33页
·遥感图像的目标检测	第33-42页
·机场检测原理和工作流程	第34-35页
·机场跑道特性和通用模型	第35-37页
·机场跑道通用模型	第35-36页
·机场跑道通用模型中的特性层次	第36-37页
·机场区域的定位	第37-38页
·机场检测试验结果	第38-42页
·基于目标检测的变化检测	第42-46页
·多时相图像配准	第42页
·检测特定类目标的位置	第42页
·比较检测图像与参考图像中特定类目标的位置	第42-46页
·判决方式	第42-44页
·判决阈值的选择及误差分析	第44-46页
·试验结果	第46-48页
·本章小结	第48-49页
参考文献	第49-52页
第四章 基于边缘检测的变化检测	第52-79页
·概述	第52-53页
·一种新边缘检测算子--正弦算子	第53-66页
·引言	第53-54页
·理论依据	第54-60页
·检测准则	第54页
·定位准则	第54-56页
·最佳信噪比和定位	第56-58页
·响应的唯一性	第58-60页
·改进算子	第60-64页
·检测性能的比较	第61-62页
·定位性能的比较	第62页
·响应唯一性性能的比较	第62-64页
·正弦算子在二维图像中的应用效果	第64-66页
·结论	第66页
·基于边缘检测法的变化检测	第66-69页
·多时相图像配准	第67页
·图像标准化	第67-68页
·边缘提取	第68页
·计算边缘差分图像	第68-69页
·变化边缘的标注	第69页
·试验结果	第69-74页
·本章小结	第74-76页
参考文献	第76-79页
第五章 基于图像聚类的变化检测	第79-102页
·概述	第79页
·中高分辨率遥感图像的特征提取和聚类	第79-93页
·形态学图像预处理	第80-82页
·备选图像特征	第82-85页
·直方图统计特征	第82-84页
·边缘特征	第84-85页
·高阶累量特征	第85页
·图像特征的选取	第85-89页
·剔除非信息冗余特征	第86-88页
·剔除信息冗余特征	第88-89页
·图像特征分类器	第89-91页
·中高分辨率遥感图像的聚类过程	第91页
·特征提取和聚类的试验结果	第91-93页
·结论	第93页
·基于图像聚类的变化检测	第93-94页
·多时相图像配准	第93-94页
·多时相图像的聚类	第94页
·变化像素的确定与标注	第94页
·试验结果	第94-98页
·本章小结	第98-99页
参考文献	第99-102页
第六章 结束语	第102-107页
·全文工作总结	第102-105页
·本论文工作与研究课题的联系	第105页
·对今后遥感图像变化检测领域工作的展望	第105-107页
附录A: 多传感器数据源的配准	第107-124页
附录B: 数学形态学的基本概念及形态学分水岭技术	第124-136页
附录C: 作者在攻读博士学位期间发表的论文	第136-137页
致谢	第137页