| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·国内外相关研究概况 | 第7-10页 |
| ·问题及其解决思路 | 第10-12页 |
| 第二章 基于多Agent的水稻栽培数据库知识发现系统 | 第12-20页 |
| ·面向Agent的方法 | 第13-15页 |
| ·Agent概述 | 第13页 |
| ·面向Agent的知识发现过程解决方法 | 第13-14页 |
| ·面向Agent的水稻栽培KDD可行性及性能 | 第14-15页 |
| ·MAKDSRCD的系统模型 | 第15-20页 |
| ·MAKDSRCD的体系结构 | 第15-16页 |
| ·MAKDSRCD的系统模型 | 第16-20页 |
| 第三章 MAKDSRCD关键技术的实现 | 第20-35页 |
| ·技术背景 | 第20-22页 |
| ·基于COM的多线程编程技术 | 第20页 |
| ·数据库访问及处理技术 | 第20-22页 |
| ·KQML语言 | 第22页 |
| ·Agent的模板结构 | 第22-24页 |
| ·Agent的知识表示与推理 | 第24-29页 |
| ·Agent的元知识表示 | 第25页 |
| ·Agent的领域知识的关系表示方法及其知识库结构 | 第25-28页 |
| ·Agent的领域知识推理方法 | 第28-29页 |
| ·多Agent的协作 | 第29-31页 |
| ·基于KQML的多Agent通信 | 第31-35页 |
| 第四章 MAKDSRCD应用研究 | 第35-40页 |
| ·基于ES的水稻优质高产栽培模拟决策咨询系统概述 | 第35-36页 |
| ·MAKDSRCD在ERCSODS的应用模式 | 第36-37页 |
| ·水稻栽培知识发现的实践 | 第37-39页 |
| ·资料来源及处理 | 第37页 |
| ·水稻栽培适宜性知识的发现 | 第37-38页 |
| ·水稻最佳抽穗期和播种期的发现 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 结束语 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44页 |