重大石油装备投资评价系统研究与实现
第一章 绪论 | 第1-23页 |
·问题的提出与研究意义 | 第17-19页 |
·问题的提出 | 第17-18页 |
·研究的意义 | 第18-19页 |
·研究现状综述 | 第19-21页 |
·论文的总体思路 | 第21页 |
·论文的主要内容 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第二章 重大石油装备评价指标体系的建立 | 第23-29页 |
·重大石油装备评价指标体系的要素分析 | 第23-26页 |
·重大石油装备的概念 | 第23页 |
·重大石油装备评价指标体系的理论基础 | 第23-24页 |
·重大石油装备评价指标体系的难点 | 第24页 |
·重大石油装备评价指标体系的层次 | 第24页 |
·重大石油装备评价指标体系的指导思想 | 第24-25页 |
·重大石油装备评价指标体系的原则 | 第25页 |
·重大石油装备评价指标体系的度量 | 第25-26页 |
·重大石油装备评价指标体系的建立 | 第26-28页 |
·重大石油装备的技术指标 | 第26页 |
·重大石油装备的经济指标 | 第26页 |
·重大石油装备的生产指标 | 第26-27页 |
·重大石油装备的安全环保指标 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 重大石油装备评价模型 | 第29-34页 |
·模糊综合评判法 | 第29-31页 |
·确定评价的因素集 | 第29-30页 |
·确定评价的等级集 | 第30页 |
·确定判断矩阵 | 第30页 |
·模糊综合评价模型 | 第30-31页 |
·综合评分法 | 第31页 |
·确定权重系数 | 第31-33页 |
·层次分析法 | 第31-32页 |
·AHP法确定指标权重 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 人工神经网络投资评价方法 | 第34-36页 |
·人工神经网络研究的主要方向 | 第34页 |
·人工神经网络的主要模型 | 第34-35页 |
·BP神经网络 | 第34-35页 |
·自组织神经网络 | 第35页 |
·Hopfield神经网络 | 第35页 |
·利用人工神经网络进行投资评价 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第五章 重大石油装备投资评价系统的开发 | 第36-46页 |
·系统开发 | 第36-37页 |
·开发本系统的软件和硬件环境 | 第36页 |
·开发工具 | 第36页 |
·开发方法 | 第36-37页 |
·数据库设计 | 第37-40页 |
·确定本系统的数据库文件 | 第37-38页 |
·输入相关数据 | 第38-40页 |
·应用界面设计 | 第40-42页 |
·窗体的使用 | 第40页 |
·利用窗体进行界面设计 | 第40-41页 |
·菜单设计 | 第41-42页 |
·功能模块划分 | 第42-44页 |
·“投资评价”菜单 | 第42-43页 |
·“数据维护”菜单 | 第43页 |
·“结论查询”菜单 | 第43-44页 |
·“关于系统”模块 | 第44页 |
·系统测试 | 第44-45页 |
·测试目标 | 第44页 |
·测试方法 | 第44页 |
·测试过程 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第六章 重大石油装备综合评价方法的应用 | 第46-51页 |
·建立评价指标体系 | 第46页 |
·用专家评判法对装备进行评价 | 第46页 |
·应用层次分析法得出权重 | 第46页 |
·对各级指标进行模糊综合判断 | 第46-49页 |
·综合评分法 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第七章 重大石油装备人工神经网络评价方法的应用 | 第51-56页 |
·BP神经网络模型的确定 | 第51-52页 |
·网络配置 | 第51页 |
·BP网络工作原理 | 第51-52页 |
·BP学习算法及训练步骤 | 第52-55页 |
·转移函数的确定 | 第52-53页 |
·BP学习算法 | 第53页 |
·训练步骤 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |