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重大石油装备投资评价系统研究与实现

第一章 绪论第1-23页
   ·问题的提出与研究意义第17-19页
     ·问题的提出第17-18页
     ·研究的意义第18-19页
   ·研究现状综述第19-21页
   ·论文的总体思路第21页
   ·论文的主要内容第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第二章 重大石油装备评价指标体系的建立第23-29页
   ·重大石油装备评价指标体系的要素分析第23-26页
     ·重大石油装备的概念第23页
     ·重大石油装备评价指标体系的理论基础第23-24页
     ·重大石油装备评价指标体系的难点第24页
     ·重大石油装备评价指标体系的层次第24页
     ·重大石油装备评价指标体系的指导思想第24-25页
     ·重大石油装备评价指标体系的原则第25页
     ·重大石油装备评价指标体系的度量第25-26页
   ·重大石油装备评价指标体系的建立第26-28页
     ·重大石油装备的技术指标第26页
     ·重大石油装备的经济指标第26页
     ·重大石油装备的生产指标第26-27页
     ·重大石油装备的安全环保指标第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 重大石油装备评价模型第29-34页
   ·模糊综合评判法第29-31页
     ·确定评价的因素集第29-30页
     ·确定评价的等级集第30页
     ·确定判断矩阵第30页
     ·模糊综合评价模型第30-31页
   ·综合评分法第31页
   ·确定权重系数第31-33页
     ·层次分析法第31-32页
     ·AHP法确定指标权重第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 人工神经网络投资评价方法第34-36页
   ·人工神经网络研究的主要方向第34页
   ·人工神经网络的主要模型第34-35页
     ·BP神经网络第34-35页
     ·自组织神经网络第35页
     ·Hopfield神经网络第35页
   ·利用人工神经网络进行投资评价第35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 重大石油装备投资评价系统的开发第36-46页
   ·系统开发第36-37页
     ·开发本系统的软件和硬件环境第36页
     ·开发工具第36页
     ·开发方法第36-37页
   ·数据库设计第37-40页
     ·确定本系统的数据库文件第37-38页
     ·输入相关数据第38-40页
   ·应用界面设计第40-42页
     ·窗体的使用第40页
     ·利用窗体进行界面设计第40-41页
     ·菜单设计第41-42页
   ·功能模块划分第42-44页
     ·“投资评价”菜单第42-43页
     ·“数据维护”菜单第43页
     ·“结论查询”菜单第43-44页
     ·“关于系统”模块第44页
   ·系统测试第44-45页
     ·测试目标第44页
     ·测试方法第44页
     ·测试过程第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第六章 重大石油装备综合评价方法的应用第46-51页
   ·建立评价指标体系第46页
   ·用专家评判法对装备进行评价第46页
   ·应用层次分析法得出权重第46页
   ·对各级指标进行模糊综合判断第46-49页
   ·综合评分法第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第七章 重大石油装备人工神经网络评价方法的应用第51-56页
   ·BP神经网络模型的确定第51-52页
     ·网络配置第51页
     ·BP网络工作原理第51-52页
   ·BP学习算法及训练步骤第52-55页
     ·转移函数的确定第52-53页
     ·BP学习算法第53页
     ·训练步骤第53-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-59页
攻读硕士学位期间发表的论文第59-60页
致谢第60页

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