| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·数字图像修复问题的描述 | 第11-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状与发展 | 第13-16页 |
| ·数字图像修复的难点及评价标准 | 第16-17页 |
| ·图像修复的难点 | 第16页 |
| ·图像修复的评价标准 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 经典的图像修复模型和算法 | 第19-34页 |
| ·图像修复的基本知识 | 第19-21页 |
| ·图像的颜色模型 | 第19-20页 |
| ·位图模式 | 第20页 |
| ·纹理合成 | 第20-21页 |
| ·连通性准则 | 第21页 |
| ·基于偏微分方程(PDE)的经典图像修复模型 | 第21-26页 |
| ·BSCB 模型 | 第22-25页 |
| ·CDD 模型 | 第25-26页 |
| ·基于纹理合成的经典图像修复算法 | 第26-32页 |
| ·非参数采样的纹理合成 | 第27-28页 |
| ·基于块采样的实时纹理合成算法 | 第28-29页 |
| ·Criminisi 算法 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于可变大小模板的改进图像修复算法 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·改进方案 | 第34-38页 |
| ·基于可变大小模板的匹配搜索 | 第34-37页 |
| ·信度更新方式的修正 | 第37-38页 |
| ·局部搜索匹配模板 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-44页 |
| ·修复效果和其他算法的比较 | 第38-44页 |
| ·时间复杂度的比较 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 针对 Criminisi 算法的进一步改进思想 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·图像多分辨率方法 | 第46-50页 |
| ·图像的小波变换 | 第47-48页 |
| ·图像金字塔 | 第48-50页 |
| ·本章采用的多分辨率框架 | 第50-51页 |
| ·改进方案 | 第51-53页 |
| ·匹配块的搜索区域 | 第51-52页 |
| ·匹配块的匹配 | 第52-53页 |
| ·仿真结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |