| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·研究问题的提出、目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外边坡稳定性分析研究动态 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容和拟解决的关键问题 | 第12页 |
| ·拟采取的研究方法、技术路线 | 第12-13页 |
| ·预期的研究成果和创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 南里渡滑坡地质数据解析研究 | 第14-26页 |
| ·数据库的组织分类 | 第14页 |
| ·地质环境条件 | 第14页 |
| ·滑坡敏感因子 | 第14页 |
| ·滑体地质概况 | 第14-25页 |
| ·区域地质环境条件 | 第14-15页 |
| ·滑坡区地质环境 | 第15-20页 |
| ·滑体规模及滑坡特征 | 第20-25页 |
| ·滑坡稳定性影响因素 | 第25页 |
| ·南里渡滑坡体的物理力学参数建议值 | 第25-26页 |
| 第3章 两直线段斜坡稳定性分析 | 第26-32页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·均匀边坡稳定性理论分析 | 第26-29页 |
| ·理论分析 | 第26-27页 |
| ·均质边坡稳定性安全系数函数式 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第29-31页 |
| ·算例 | 第31-32页 |
| 第4章 边坡稳定性分析的神经网络与遗传算法 | 第32-45页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·典型神经网络模型 | 第32-43页 |
| ·神经网络结构及功能 | 第33-34页 |
| ·神经网络学习的梯度算法 | 第34-36页 |
| ·反向传播学习的BP算法 | 第36-43页 |
| ·神经网络与遗传算法结合求解边坡稳定性安全系数 | 第43-45页 |
| ·神经网络与遗传算法结合求边坡稳定性安全系数的步骤 | 第43页 |
| ·算例分析 | 第43-45页 |
| 第5章 边坡渐进破坏法分析 | 第45-58页 |
| ·边坡渐进破坏分析的基木原理 | 第45页 |
| ·力学分析模型 | 第45-46页 |
| ·土的破坏准则 | 第45-46页 |
| ·土体材料的拉裂破坏分析 | 第46页 |
| ·边坡渐进破坏分析 | 第46-47页 |
| ·算例及分析 | 第47-49页 |
| ·南里渡滑坡分析 | 第49-51页 |
| ·南里渡滑坡区情况简介 | 第49-50页 |
| ·有限元分析模型 | 第50页 |
| ·滑坡体物理力学特性 | 第50-51页 |
| ·有限元计算结果及分析 | 第51-52页 |
| ·计算结果 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52页 |
| ·安全系数计算及稳定性分析 | 第52-58页 |
| ·安全系数计算 | 第52-54页 |
| ·稳定性分析 | 第54-58页 |
| 第6章 本文结语及展望 | 第58-60页 |
| ·本文结论 | 第58页 |
| ·前景展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第64页 |