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氢气泡数字粒子图像测速技术

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-9页
第1章 概述第9-22页
   ·DPIV的发展历史第9-15页
   ·国内外DPIV的研究现状及应用第15-17页
   ·本研究的目的意义第17-18页
   ·本研究所要解决的问题第18-22页
第2章 DPIV算法研究第22-39页
   ·互相关分析第23-26页
     ·相关函数的引入第23页
     ·连续域互相关分析第23-25页
     ·离散域互相关分析第25-26页
   ·基于互相关的DPIV图像诊断方法第26-27页
   ·算法原理第27-31页
     ·流体运动的估值第27-28页
     ·基本的相关算法第28-29页
     ·改进的相关算法第29-31页
     ·亚像素拟合第31页
   ·算法的计算机实现第31-34页
   ·流函数,涡量场的计算方法第34-35页
   ·算法的验证第35-39页
     ·验证方式1第35-37页
     ·验证方式2第37-39页
第3章 以氢气泡作为示踪粒子的DPIV测试技术第39-54页
   ·PIV的一般工作原理第39-41页
     ·示踪粒子第39-40页
     ·光源第40-41页
     ·摄像第41页
     ·图像处理第41页
     ·执行互相关算法第41页
   ·以氢气泡作为示踪粒子的PIV实验装置第41-45页
   ·集成软件开发第45-54页
     ·软件总体框图第45页
     ·系统功能实现第45-54页
第4章 DPIV实验参数的选择与误差分析第54-58页
   ·实验参数的选择第54-55页
     ·图像质量对计算结果的影响第54页
     ·图像特征对计算结果的影响第54页
     ·计算参数对计算结果的影响第54-55页
   ·DPIV测量时应遵循的原则第55-56页
   ·有关DPIV的性能参数第56-57页
     ·动态测量范围第56页
     ·测量精度与误差分析第56-57页
   ·测量操作步骤第57-58页
第5章 对圆柱绕流流场的测试结果第58-69页
   ·圆柱1的DPIV分析第59-61页
   ·圆柱2的DPIV分析第61-63页
   ·圆柱3的DPIV分析第63-64页
   ·图像运动参考坐标系的转换第64-69页
第6章 结论与展望第69-71页
   ·结论第69页
   ·展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-77页
附录第77页
 附录A. 发表论文及获奖情况第77页
 附录B. 参加课题情况第77页

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