| 内容摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1．1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1．2 国内外混合动力电动汽车研究水平和发展方向 | 第10-12页 |
| 1．3 混合动力电动汽车发展趋势 | 第12-13页 |
| 1．4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 混联式混合动力电动汽车能量管理系统 | 第14-23页 |
| 2．1 混合动力电动汽车种类与特点 | 第14-16页 |
| 2．2 整车能量管理系统和管理策略 | 第16-19页 |
| 2．3 硬件设计 | 第19-23页 |
| 第三章 神经网络技术 | 第23-33页 |
| 3．1 神经网络技术发展概况 | 第23-24页 |
| 3．2 神经元模型 | 第24-25页 |
| 3．3 神经网络的基本类型 | 第25-28页 |
| 3．3．1 前馈型网络 | 第26-27页 |
| 3．3．2 反馈型网络 | 第27-28页 |
| 3．4 神经网络常用的几种学习算法 | 第28-31页 |
| 3．5 神经网络控制的基本原理 | 第31-32页 |
| 3．6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的混合动力电动汽车能量管理系统 | 第33-60页 |
| 4．1 模糊控制技术及其发展概况 | 第33-35页 |
| 4．2 模糊技术与神经网络的结合 | 第35-37页 |
| 4．2．1 模糊系统与神经网络的等价性 | 第35-36页 |
| 4．2．2 模糊神经技术的实现方式 | 第36-37页 |
| 4．3 模糊推理系统 | 第37-42页 |
| 4．3．1 模糊推理系统的基本组成 | 第38-40页 |
| 4．3．2 模糊推理的实现 | 第40-42页 |
| 4．4 模糊神经网络的联接主义表达 | 第42-46页 |
| 4．4．1 模糊系统联接主义的网络结构 | 第42-44页 |
| 4．4．2 模糊规则的神经网络实现 | 第44-46页 |
| 4．5 混合动力电动汽车能量管理的模糊神经网络方法 | 第46-60页 |
| 4．5．1 能量管理系统的具体控制策略 | 第47-49页 |
| 4．5．2 能量管理系统模糊规则的知识表示 | 第49-54页 |
| 4．5．3 能量管理系统模糊神经网络的结构 | 第54-55页 |
| 4．5．4 能量管理系统模糊神经网络的学习算法和算法程序设计 | 第55-58页 |
| 4．5．5 混合动力电动汽车能量管理系统的软件实现 | 第58-60页 |
| 第五章 总结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
