| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 课题背景 | 第6页 |
| 1．2 决策支持系统的产生与发展 | 第6-8页 |
| 1．3 数据仓库技术发展动态 | 第8-10页 |
| 1．4 论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 决策支持系统概论 | 第11-19页 |
| 2．1 决策支持系统的概念 | 第11-13页 |
| 2．2 DSS的框架结构 | 第13-16页 |
| 2．3 用户界面系统 | 第16页 |
| 2．4 数据库系统 | 第16-17页 |
| 2．5 模型库系统 | 第17页 |
| 2．6 知识库系统 | 第17-18页 |
| 2．7 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 数据仓库的概念、技术与方法 | 第19-37页 |
| 3．1 从数据库到数据仓库 | 第19-20页 |
| 3．2 数据仓库基本概念 | 第20-23页 |
| 3．2．1 数据仓库定义 | 第20-21页 |
| 3．2．2 数据仓库的主要特点 | 第21-22页 |
| 3．2．3 建立数据仓库的重要意义 | 第22-23页 |
| 3．2．4 数据仓库与决策支持 | 第23页 |
| 3．3 数据仓库的数据组织结构 | 第23-25页 |
| 3．3．1 数据仓库的数据组织结构 | 第24页 |
| 3．3．2 粒度与分割 | 第24-25页 |
| 3．3．3 数据仓库的数据追加 | 第25页 |
| 3．4 数据仓库的设计方法与步骤 | 第25-27页 |
| 3．5 数据仓库系统 | 第27-30页 |
| 3．5．1 数据仓库系统的体系结构 | 第27-29页 |
| 3．5．2 数据仓库工具层及其分类 | 第29-30页 |
| 3．6 验证型工具 | 第30-34页 |
| 3．6．1 OLAP的出现 | 第30-31页 |
| 3．6．2 OLAP的基本分析动作 | 第31-32页 |
| 3．6．3 OLAP技术的实现与比较 | 第32-34页 |
| 3．7 发掘型工具 | 第34-36页 |
| 3．7．1 DM的技术 | 第34-35页 |
| 3．7．2 基于数据仓库的DM | 第35-36页 |
| 3．7．3 DM与OLAP的关系 | 第36页 |
| 3．8 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于数据仓库的DSS应用 | 第37-66页 |
| 4．1 应用简介 | 第37页 |
| 4．2 现行OLTP数据环境 | 第37-45页 |
| 4．2．1 系统总体概况 | 第37-38页 |
| 4．2．2 各MIS系统功能简介 | 第38-45页 |
| 4．3 基于数据仓库的DSS体系结构 | 第45页 |
| 4．4 数据仓库设计 | 第45-53页 |
| 4．4．1 概念模型设计 | 第46-47页 |
| 4．4．2 技术准备工作 | 第47-49页 |
| 4．4．3 逻辑模型设计 | 第49-51页 |
| 4．4．4 物理模型设计 | 第51-52页 |
| 4．4．5 数据仓库的生成 | 第52页 |
| 4．4．6 数据仓库的使用与维护 | 第52-53页 |
| 4．5 基于数据仓库技术的DSS工具层设计 | 第53-65页 |
| 4．5．1 OLAP应用设计 | 第53-54页 |
| 4．5．2 星型模式的设计 | 第54-55页 |
| 4．5．3 利用Microsoft Analysis services进行联机分析 | 第55-62页 |
| 4．5．4 一个简单OLAP工具的实现 | 第62-64页 |
| 4．5．5 数据挖掘算法分析 | 第64-65页 |
| 4．6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |