首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于边缘方向的物体特征识别算法研究及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景及研究的目的和意义第10-11页
   ·特征识别国内外研究现状第11-14页
     ·边缘检测第11-12页
     ·直线检测第12-13页
     ·角点检测第13页
     ·曲线检测第13-14页
   ·本文的主要研究内容及结构安排第14-16页
     ·本文的主要内容第14-15页
     ·本文的结构安排第15-16页
第2章 特征识别算法基本理论第16-25页
   ·基于 Hough 变换的特征识别原理第16-19页
     ·Hough 变换检测直线第16-19页
     ·Hough 变换检测圆以及其它类型曲线第19页
   ·基于相位编组的直线段识别原理第19-20页
   ·基于特征根的特征识别原理第20-23页
     ·最小特征根检测直线第20-22页
     ·协方差矩阵特征根与曲线第22-23页
   ·基于 CSS 的特征识别原理第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于边缘方向编码的特征识别第25-38页
   ·特征识别算法总体介绍第25-26页
   ·交叉点识别及边缘拆分第26-28页
     ·交叉点识别第26-27页
     ·边缘拆分第27-28页
   ·局部协方差矩阵的边缘编码第28-31页
     ·平面曲线局部结构与协方差矩阵特征根第28-30页
     ·边缘编码过程第30-31页
   ·直线、平滑曲线的识别第31-32页
   ·实验结果与分析第32-37页
     ·直线检测实验结果分析第32-35页
     ·角点检测实验结果分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于边缘方向编码的轮廓分析第38-46页
   ·封闭轮廓分析的整体思路第38-39页
   ·EEMD 平滑曲线拆分第39-42页
     ·EMD/EEMD 原理第39-41页
     ·曲线拆分第41-42页
   ·封闭轮廓编码第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 特征识别算法的应用及 VC 实现第46-59页
   ·基于边缘方向的特征识别算法在实际中的应用第46-52页
     ·道路模型基本假设第46-47页
     ·基于方向编码的平行边缘识别第47-50页
     ·检测结果第50-52页
   ·特征识别算法的 VC 实现第52-56页
     ·Canny 边缘检测第52-54页
     ·平行线检测第54-55页
     ·直线检测第55-56页
   ·软件介绍第56-57页
     ·软件界面第56页
     ·软件操作第56-57页
   ·本章小结第57-59页
结论第59-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第65-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:视频图像序列中人体行为的分类与识别
下一篇:虹膜识别算法的研究