| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·激光熔覆技术 | 第8-10页 |
| ·激光熔覆技术的材料添加方法 | 第8-9页 |
| ·激光熔覆常用材料 | 第9页 |
| ·激光熔覆存在的问题 | 第9-10页 |
| ·激光熔覆技术的应用 | 第10页 |
| ·Ni60 自熔性合金粉末激光熔覆的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的研究意义与内容 | 第13-15页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 激光熔覆工艺参数的优化算法 | 第15-28页 |
| ·响应面法 | 第15-17页 |
| ·遗传算法 | 第17-24页 |
| ·遗传算法的特点 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第18-19页 |
| ·遗传算法基本原理与方法 | 第19-22页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络 | 第24-27页 |
| ·BP 网络模型 | 第24-25页 |
| ·BP 学习算法 | 第25-26页 |
| ·BP 算法改进 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 激光单道熔覆工艺试验 | 第28-43页 |
| ·激光熔覆主要工艺参数 | 第28-29页 |
| ·激光功率 | 第28页 |
| ·激光扫描速度 | 第28-29页 |
| ·铺粉厚度 | 第29页 |
| ·保护气体 | 第29页 |
| ·激光熔覆系统 | 第29-32页 |
| ·激光系统 | 第29-30页 |
| ·机械系统 | 第30-31页 |
| ·控制系统 | 第31-32页 |
| ·软件系统 | 第32页 |
| ·激光熔覆工艺试验 | 第32-35页 |
| ·试验目的 | 第32页 |
| ·试验方法 | 第32页 |
| ·试验材料 | 第32-33页 |
| ·试验内容 | 第33-35页 |
| ·试验结果及分析 | 第35-42页 |
| ·试验测量结果 | 第35-37页 |
| ·工艺参数对熔覆层高度 H 的影响 | 第37-38页 |
| ·工艺参数对熔覆道宽度 W 的影响 | 第38-40页 |
| ·工艺参数对热影响区的影响 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 激光单道熔覆工艺参数优化 | 第43-55页 |
| ·激光熔覆工艺优化概述 | 第43页 |
| ·响应面-遗传模拟退火算法优化工艺参数 | 第43-47页 |
| ·响应面法建立数学模型 | 第43-46页 |
| ·遗传模拟退火算法优化工艺参数 | 第46-47页 |
| ·神经网络-遗传模拟退火算法优化工艺参数 | 第47-49页 |
| ·BP 网络结构及改进的 BP 神经网络训练 | 第47-49页 |
| ·基于改进的 BP 神经网络和遗传模拟退火算法优化工艺参数 | 第49页 |
| ·激光熔覆专家数据库系统的功能实现 | 第49-54页 |
| ·数据库系统总体结构设计 | 第49-50页 |
| ·工艺参数的存储和操作 | 第50-51页 |
| ·数据库功能的实现 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |