| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·板形板厚控制技术发展综述 | 第10-13页 |
| ·板厚控制技术的发展 | 第10-11页 |
| ·板形控制技术的发展 | 第11-12页 |
| ·板形板厚综合控制技术的发展 | 第12-13页 |
| ·神经网络与解耦控制理论概述 | 第13-15页 |
| ·神经网络在轧制控制中的应用 | 第14页 |
| ·多变量系统解耦方法及特点 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 板形板厚综合控制系统的数学模型 | 第17-32页 |
| ·板形板厚控制基本理论 | 第17-21页 |
| ·板厚控制基本理论 | 第17-18页 |
| ·板形控制基本理论 | 第18-21页 |
| ·板形板厚综合控制系统数学模型 | 第21-27页 |
| ·弹跳方程 | 第21-22页 |
| ·塑性方程 | 第22页 |
| ·板形方程 | 第22-24页 |
| ·板形板厚综合控制系统的静态模型 | 第24-25页 |
| ·板形板厚综合控制系统的动态模型 | 第25-27页 |
| ·板形板厚综合控制系统数学模型的仿真 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 板形板厚综合系统的解耦控制 | 第32-44页 |
| ·基于不变性原理的解耦思想 | 第32-34页 |
| ·板形板厚综合控制系统的解耦控制 | 第34-39页 |
| ·板形板厚综合控制系统的解耦 | 第34-35页 |
| ·板形板厚综合控制系统的控制器设计 | 第35-39页 |
| ·板形板厚综合控制系统的解耦控制仿真 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于神经网络分散解耦的板形板厚综合控制 | 第44-60页 |
| ·神经网络基础理论 | 第44-49页 |
| ·神经元结构模型 | 第44-45页 |
| ·神经网络结构模型 | 第45-46页 |
| ·BP 神经网络的结构与算法分析 | 第46-47页 |
| ·RBF 神经网络的结构和算法分析 | 第47-49页 |
| ·RBF 神经网络分散解耦补偿器设计 | 第49-56页 |
| ·RBF 神经网络分散解耦控制系统 | 第50-51页 |
| ·动态 RBF 神经网络训练算法 | 第51-56页 |
| ·基于 RBF 神经网络整定参数的 PID 控制 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于神经网络解耦的板形板厚综合控制仿真 | 第60-67页 |
| ·基于 RBF 神经网络的解耦控制算法 | 第60-61页 |
| ·基于 RBF 神经网络解耦的板形板厚综合控制系统仿真 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |