| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·高分辨方位估计技术的发展过程及概况 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基本数学原理及信号阵列模型 | 第15-24页 |
| ·基本数学原理 | 第15-20页 |
| ·贝叶斯定理 | 第15-16页 |
| ·希尔波特(HILBERT)变换与解析信号 | 第16页 |
| ·协方差与相关系数 | 第16-17页 |
| ·均方误差 | 第17页 |
| ·特征值分解 | 第17-18页 |
| ·高斯分布 | 第18-19页 |
| ·蒙特卡罗(MONTE CARLO)方法 | 第19-20页 |
| ·信号阵列模型 | 第20-23页 |
| ·假设条件 | 第20页 |
| ·信号模型 | 第20-21页 |
| ·噪声模型 | 第21页 |
| ·阵列模型 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 贝叶斯高分辨方位估计方法 | 第24-32页 |
| ·基于目标空间角谱估计的贝叶斯方位估计方法 | 第24-25页 |
| ·基于信号参数最大后验概率密度估计的贝叶斯定向方法 | 第25-31页 |
| ·理论推导 | 第25-29页 |
| ·降低运算量的措施 | 第29-31页 |
| ·两种方法的比较 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 贝叶斯高分辨方位估计方法的统计性能分析 | 第32-41页 |
| ·角度分辨门限 | 第32-36页 |
| ·快拍数对贝叶斯高分辨方位估计方法性能的影响 | 第36页 |
| ·阵元数对贝叶斯高分辨方位估计方法性能的影响 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于吉布斯采样法的贝叶斯高分辨多目标方位估计新方法 | 第41-46页 |
| ·吉布斯采样(GIBBS SAMPLING)方法 | 第41-42页 |
| ·基于吉布斯采样法的贝叶斯高分辨多目标方位估计新方法的理论推导 | 第42-44页 |
| ·新方法与原贝叶斯高分辨方位估计方法计算量的比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 基于吉布斯采样法的贝叶斯高分辨多目标方位估计新方法的性能分析 | 第46-62页 |
| ·几种典型高分辨方法的原理概述 | 第46-50页 |
| ·多重信号特征法(MUSIC法) | 第46-48页 |
| ·最大似然估计法(MLE法) | 第48-50页 |
| ·基于吉布斯采样法的贝叶斯高分辨多目标方位估计新方法的性能分析 | 第50-57页 |
| ·角度分辨能力 | 第50-54页 |
| ·信噪比的影响 | 第54-55页 |
| ·低信噪比下新方法的估计性能 | 第55-57页 |
| ·三目标源情况下新方法的性能分析 | 第57-61页 |
| ·角度分辨能力 | 第58-60页 |
| ·低信噪比下的估计性能 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 全文总结 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的获奖情况 | 第69-70页 |
