| 第一章 商业银行客户细分理论 | 第1-23页 |
| 一、 我国商业银行目前所面临的竞争环境 | 第12-13页 |
| 二、 商业银行大力发展个人金融业务的重要意义 | 第13-15页 |
| 三、 客户细分理论的产生和商业银行进行客户细分的必要性 | 第15-17页 |
| 四、 商业银行个人客户细分方法的选择 | 第17-19页 |
| 五、 国外银行在个人客户细分方面的实践和经验 | 第19-20页 |
| 六、 我国商业银行目前在个人客户细分方面的现状及应采取的举措 | 第20-22页 |
| 七、 数据挖掘技术在商业银行个人客户细分中的作用 | 第22-23页 |
| 第二章 数据挖掘相关技术 | 第23-42页 |
| 一、 数据挖掘的产生和基本概念 | 第23-27页 |
| 二、 数据挖掘的基本过程 | 第27-29页 |
| 三、 数据挖掘的主要功能 | 第29-30页 |
| 四、 数据挖掘的任务和主要分类 | 第30-31页 |
| 五、 数据挖掘的主要技术和方法 | 第31-40页 |
| 六、 SAS和SAS/EM | 第40-42页 |
| 第三章 基于数据挖掘的商业银行个人客户细分系统 | 第42-64页 |
| 一、 系统开发背景 | 第42-43页 |
| 二、 系统开发环境 | 第43-45页 |
| 三、 系统设计 | 第45-64页 |
| 第四章 系统的完善和后续工作 | 第64-68页 |
| 一、 系统的局限性和相应的完善措施 | 第64-66页 |
| 二、 系统的后续工作 | 第66页 |
| 三、 数据挖掘和个人隐私问题 | 第66-68页 |
| 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
| 后记 | 第71页 |