基于可靠度的高层、高耸结构抗风分析
中文摘要 | 第1-9页 |
英文摘要 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-31页 |
1.1 高层、高耸结构的发展 | 第11-13页 |
1.2 风荷载及其与结构的相互作用 | 第13-16页 |
1.3 结构可靠度理论与方法 | 第16-20页 |
1.4 风振控制 | 第20-22页 |
1.5 本文的主要工作 | 第22-23页 |
参考文献 | 第23-31页 |
第2章 预备知识--随机风场的模拟 | 第31-40页 |
2.1 绪论 | 第31-32页 |
2.2 一维多变量随机过程的模拟 | 第32-35页 |
2.3 风速功率谱矩阵分析 | 第35-39页 |
2.4 结论 | 第39页 |
参考文献 | 第39-40页 |
第3章 基于短期资料的风速分析 | 第40-52页 |
3.1 序言 | 第40-41页 |
3.2 风速概率分布模型 | 第41-43页 |
3.3 基准期设计风速 | 第43-44页 |
3.4 数据分析 | 第44-47页 |
3.5 置信区间分析 | 第47-48页 |
3.6 其他四城市数据的分析 | 第48-49页 |
3.7 分析与结论 | 第49-51页 |
参考文献: | 第51-52页 |
第4章 高层、高耸结构的抗风动力可靠度 | 第52-69页 |
4.1 前言 | 第52页 |
4.2 风荷载的统计 | 第52-53页 |
4.3 风荷载作用下的结构失效形式 | 第53-54页 |
4.4 结构的安全界限与破坏机制 | 第54-56页 |
4.5 结构的动响应分析 | 第56-63页 |
4.6 结构的动力可靠度 | 第63-66页 |
4.7 工程算例 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
第5章 可靠度分析中的荷载问题 | 第69-78页 |
5.1 序言 | 第69页 |
5.2 可靠度分析 | 第69-71页 |
5.3 动力可靠度问题 | 第71-72页 |
5.4 一次强风作用下的结构动力可靠度 | 第72-73页 |
5.5 设计基准期内的抗风可靠度 | 第73-74页 |
5.6 算例分析 | 第74-76页 |
5.7 结论 | 第76-77页 |
参考文献: | 第77-78页 |
第6章 风振系数的可靠性分析 | 第78-85页 |
6.1 前言 | 第78页 |
6.2 荷载规范中的风振系数β | 第78-80页 |
6.3 随机风振力 | 第80-82页 |
6.4 风振系数的保证率 | 第82-83页 |
6.5 算例 | 第83-84页 |
6.6 结论 | 第84页 |
参考文献 | 第84-85页 |
第7章 基于可靠度的风压谱分析 | 第85-95页 |
7.1 引言 | 第85页 |
7.2 影响统计风速的几个因素 | 第85-87页 |
7.3 荷载规范中的风荷载 | 第87页 |
7.4 脉动风压功率谱的获得 | 第87-89页 |
7.5 对脉动风压的进一步讨论 | 第89-90页 |
7.6 时程分析 | 第90-93页 |
7.7 结论 | 第93-94页 |
参考文献: | 第94-95页 |
第8章 高层、高耸结构抗风控制研究 | 第95-114页 |
8.1 前言 | 第95-96页 |
8.2 结构振动控制概述 | 第96-97页 |
8.3 被动TMD控制系统 | 第97-100页 |
8.4 主动TMD控制系统 | 第100-101页 |
8.5 人工神经网络系统 | 第101-102页 |
8.6 神经网络用于结构振动控制 | 第102-105页 |
8.7 神经网络控制的TMD系统 | 第105-107页 |
8.8 控制系统性能评价 | 第107页 |
8.9 算例 | 第107-112页 |
8.10 结论 | 第112页 |
参考文献 | 第112-114页 |
第9章 结论与展望 | 第114-120页 |
9.1 引言 | 第114页 |
9.2 论文的主要工作及结论 | 第114-116页 |
9.3 展望 | 第116-117页 |
9.4 对可靠指标的一点说明 | 第117-120页 |
附录: | 第120-121页 |
作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第120-121页 |
致谢 | 第121页 |