农业专家系统开发工具及知识表示方法研究
| 第一章 专家系统导论 | 第1-71页 |
| 1．1 专家系统的定义 | 第57-59页 |
| 1．2 专家系统的优点 | 第59页 |
| 1．3 专家系统的基本概念 | 第59-62页 |
| 1．4 专家系统的要素 | 第62-64页 |
| 1．5 专家系统的特点 | 第64-65页 |
| 1．6 语言、外壳和工具 | 第65-67页 |
| 1．7 专家系统的应用与领域 | 第67-68页 |
| 1．8 专家系统技术的发展 | 第68-69页 |
| 1．9 国内外农业专家系统的研究概况 | 第69-70页 |
| 1．10 小结 | 第70-71页 |
| 第二章 知识表示方法 | 第71-91页 |
| 2．1 概述 | 第71页 |
| 2．2 知识的含义 | 第71-73页 |
| 2．3 产生式 | 第73页 |
| 2．4 语义网络 | 第73-76页 |
| 2．4．1 语义网络知识表示 | 第73-75页 |
| 2．4．2 语义网的局限性 | 第75-76页 |
| 2．5 框架 | 第76-79页 |
| 2．5．1 框架知识表示 | 第76-79页 |
| 2．5．2 框架的局限性 | 第79页 |
| 2．6 逻辑方法 | 第79-82页 |
| 2．6．1 命题逻辑 | 第80-81页 |
| 2．6．2 谓词逻辑 | 第81-82页 |
| 2．6．3 谓词逻辑的局限性 | 第82页 |
| 2．7 面向对象的表示方法 | 第82-85页 |
| 2．7．1 对象、消息和方法 | 第82-83页 |
| 2．7．2 类、类层次和继承性 | 第83-84页 |
| 2．7．3 面向对象知识表示与语义网、框架的比较 | 第84-85页 |
| 2．8 国内农业知识表示研究现状 | 第85-90页 |
| 2．8．1 “规则架+规则体”的规则组 | 第85-86页 |
| 2．8．2 综合知识体 | 第86-88页 |
| 2．8．3 基于面向对象的综合知识体 | 第88-90页 |
| 2．9 小结 | 第90-91页 |
| 第三章 推理技术 | 第91-102页 |
| 3．1 概述 | 第91页 |
| 3．2 正向链和反向链 | 第91-95页 |
| 3．3 不确定性推理 | 第95-99页 |
| 3．3．1 关于证据的不确定性 | 第95-97页 |
| 3．3．2 关于结论的不确定性 | 第97-98页 |
| 3．3．3 多个规则支持同一事实时的不确定性 | 第98-99页 |
| 3．4 非单调推理 | 第99-101页 |
| 3．5 小结 | 第101-102页 |
| 第四章 DET的分析与改进 | 第102-126页 |
| 4．1 概述 | 第102页 |
| 4．2 系统介绍 | 第102-104页 |
| 4．3 知识处理 | 第104-120页 |
| 4．3．1 知识表达方式 | 第104-110页 |
| 4．3．2 知识库的编辑、管理和存储 | 第110页 |
| 4．3．3 知识库的编译 | 第110-120页 |
| 4．3．3．1 词法分析 | 第111-112页 |
| 4．3．3．2 语法和语义分析 | 第112-118页 |
| 4．3．3．3 代码生成 | 第118-119页 |
| 4．3．3．4 目标文件存储 | 第119-120页 |
| 4．4 推理机制 | 第120-121页 |
| 4．5 DET1．1分析小结 | 第121-122页 |
| 4．6 DET的改进 | 第122-125页 |
| 4．6．1 集成化的开发环境 | 第122-123页 |
| 4．6．2 知识库的编辑 | 第123页 |
| 4．6．3 知识库调试 | 第123-124页 |
| 4．6．4 树型推理机 | 第124页 |
| 4．6．5 支持多数据库访问 | 第124-125页 |
| 4．7 小结 | 第125-126页 |
| 第五章 基于概念模式的知识表示方法研究 | 第126-141页 |
| 5．1 概述 | 第126页 |
| 5．2 概念模式 | 第126-127页 |
| 5．3 模型法的不足 | 第127-128页 |
| 5．4 概念模式的描述 | 第128-135页 |
| 5．5 概念模式库的管理和存储 | 第135-136页 |
| 5．6 基于概念模式的推理 | 第136-138页 |
| 5．7 知识复用 | 第138-140页 |
| 5．8 小结 | 第140-141页 |
| 结束语 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-144页 |
