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基因遗传算法及气动外形最优化设计

第一章 绪论第1-18页
 1.1 问题的背景第10-13页
 1.2 基因遗传算法研究进展第13-14页
 1.3 本文的主要工作和创新点第14-18页
第二章 小种群演化基因遗传算法第18-36页
 2.1 引言第18-19页
 2.2 基因遗传算法基本结构第19-24页
 2.3 小种群演化第24-35页
 2.4 本章小结第35-36页
第三章 二维及三维Euler方程时间推进有限体积法第36-53页
 3.1 引言第36-37页
 3.2 控制方程第37-38页
 3.3 有限体积法第38-40页
 3.4 边界处理第40-43页
 3.5 耗散模型第43-45页
 3.6 四步Runge-Kutta显式时间推进格式第45-47页
 3.7 加速收敛措施第47-49页
 3.8 二维与三维计算结果与分析第49-52页
 3.9 本章小结第52-53页
第四章 三维超音速绕流Euler方程空间推进有限体积法第53-65页
 4.1 引言第53页
 4.2 控制方程第53-54页
 4.3 空间推进有限体积法求解过程第54-57页
 4.4 边界条件的处理第57-60页
 4.5 稳定性条件第60-63页
 4.6 人工耗散第63页
 4.7 算例第63-64页
 4.8 本章小结第64-65页
第五章 基于Euler方程的基因遗传算法翼型优化设计第65-79页
 5.1 引言第65页
 5.2 Euler方程隐式近似因式分解对角化法第65-66页
 5.3 翼型基因表达第66-68页
 5.4 翼型优化设计算例第68-76页
 5.5 本章小结第76-79页
第六章 三维气动外形优化设计第79-94页
 6.1 细长旋成体零升波阻力极小化第79-85页
 6.2 座舱盖与前机身组合体优化设计第85-92页
 6.3 本章小结第92-94页
第七章 Pareto基因遗传算法多目标翼型优化设计第94-107页
 7.1 引言第94-95页
 7.2 多目标优化问题的数学模型与解的概念和性质第95-97页
 7.3 Pareto基因遗传算法第97-103页
 7.4 Pareto基因遗传算法翼型优化设计第103-105页
 7.5 k阶有效解第105-106页
 7.6 本章小结第106-107页
第八章 NASH基因遗传算法第107-116页
 8.1 引言第107页
 8.2 NASH平衡的定义第107-108页
 8.3 NASH平衡与基因遗传算法第108-111页
 8.4 NASH平衡基因遗传算法与多目标气动优化设计第111-113页
 8.5 本章小结第113-116页
第九章 总结与展望第116-118页
致谢第118-119页
攻读博士学位期间发表的论文第119-120页
参考文献第120-128页
附录第128-131页

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