基于机器视觉的贴片式芯片引脚检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Content | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·机器视觉检测技术概述 | 第14-16页 |
| ·机器视觉检测技术简介 | 第14-15页 |
| ·机器视觉的应用方向 | 第15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第16-18页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·论文主要研究内容及论文结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 系统总体方案 | 第20-26页 |
| ·检测系统的工作原理 | 第20页 |
| ·系统的硬件组成 | 第20-24页 |
| ·光源 | 第21-22页 |
| ·光学镜头 | 第22页 |
| ·摄像机 | 第22-23页 |
| ·图像采集卡 | 第23-24页 |
| ·系统软件设计 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 数字图像的预处理及边缘检测 | 第26-43页 |
| ·数字图像 | 第26-27页 |
| ·图像滤波 | 第27-32页 |
| ·均值滤波 | 第27-28页 |
| ·中值滤波 | 第28-29页 |
| ·高斯滤波 | 第29页 |
| ·改进的开关中值滤波算法 | 第29-31页 |
| ·滤波算法仿真分析 | 第31-32页 |
| ·图像形态学运算 | 第32-34页 |
| ·膨胀 | 第33页 |
| ·腐蚀 | 第33-34页 |
| ·图像形态学运算实验结果 | 第34页 |
| ·图像边缘提取 | 第34-41页 |
| ·图像边缘的种类 | 第34-35页 |
| ·传统的边缘检测算法 | 第35-38页 |
| ·canny边缘检测算子 | 第38-40页 |
| ·各边缘检测算子的实验结果分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 引脚的轮廓提取及其识别 | 第43-56页 |
| ·轮廓提取 | 第43-44页 |
| ·轮廓跟踪算法 | 第43-44页 |
| ·轮廓跟踪实验结果分析 | 第44页 |
| ·模板匹配 | 第44-51页 |
| ·基于灰度统计的模板匹配 | 第44-46页 |
| ·基于图像特征的模板匹配 | 第46页 |
| ·图像几何矩的基本原理 | 第46-49页 |
| ·Hu不变矩 | 第49-50页 |
| ·轮廓矩 | 第50-51页 |
| ·不变矩在芯片引脚识别中的应用 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 引脚参数的计算及实验结果分析 | 第56-62页 |
| ·芯片引脚的定位 | 第56-57页 |
| ·芯片引脚参数计算 | 第57-60页 |
| ·引脚的长度与宽度的计算 | 第57-58页 |
| ·引脚的间距与平整度的计算 | 第58-60页 |
| ·实验结果和精度分析 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第60-61页 |
| ·精度分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
