| 摘要 | 第1-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-31页 |
| §1.1 对控制理论发展的简单回顾 | 第6-8页 |
| §1.2 智能控制研究的主要内容 | 第8-11页 |
| §1.3 神经网络在控制领域中的应用及存在的问题 | 第11-25页 |
| §1.3.1 基于神经网络的控制方法 | 第12-23页 |
| §1.3.2 控制领域中神经网络研究的几个主要问题 | 第23-24页 |
| §1.3.3 神经网络硬件研究简介 | 第24-25页 |
| §1.4 本论文的研究方向和主要内容 | 第25-26页 |
| §参考文献 | 第26-31页 |
| 第2章 基于进化算法的神经网络结构设计 | 第31-54页 |
| §2.1 引言 | 第31页 |
| §2.2 神经网络结构设计的意义及存在的困难 | 第31-33页 |
| §2.3 神经网络结构设计的主要方法 | 第33-37页 |
| §2.4 进化计算及进化神经网络 | 第37-46页 |
| §2.4.1 进化计算概述 | 第37-43页 |
| §2.4.2 进化神经网络 | 第43-46页 |
| §2.5 基于进化算法的神经网络设计方法 | 第46-50页 |
| §参考文献 | 第50-54页 |
| 第3章 数字信号处理器及其在神经网络设计中的应用 | 第54-90页 |
| §3.1 引言 | 第54页 |
| §3.2 数字信号处理器概述 | 第54-62页 |
| §3.2.1 数字信号处理器的产生及其发展 | 第54-55页 |
| §3.2.2 数字信号处理器的结构特点 | 第55-57页 |
| §3.2.3 数字信号处理器所采用的先进技术 | 第57-58页 |
| §3.2.4 数字信号处理器的应用 | 第58-62页 |
| §3.3 主流数字信号处理器及其性能 | 第62-71页 |
| §3.3.1 数字信号处理器的类型 | 第62-63页 |
| §3.3.2 主流数字信号处理器简介 | 第63-69页 |
| §3.3.3 数字信号处理器的选择 | 第69页 |
| §3.3.4 数字信号处理器的开发过程和开发工具的使用 | 第69-71页 |
| §3.4 包含数字信号处理器的多机系统的体系结构 | 第71-76页 |
| §3.5 1种基于遗传算法的BP网络设计方法 | 第76-79页 |
| §3.6 基于DSP的BP网络设计方法及其在CSTR系统中的应用 | 第79-86页 |
| §参考文献 | 第86-90页 |
| 小结 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 博士期间发表的论文 | 第92页 |
