数据融合方法在结构损伤检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·结构损伤检测的研究意义 | 第8-9页 |
| ·结构损伤检测的研究现状及方法 | 第9-10页 |
| ·结构损伤检测中的数据融合方法 | 第10-14页 |
| ·数据融合的层次 | 第12-13页 |
| ·决策融合理论及方法 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 损伤识别方法 | 第15-33页 |
| ·损伤及损伤识别概述 | 第15-16页 |
| ·损伤定义 | 第15页 |
| ·损伤分类 | 第15页 |
| ·损伤识别的分类 | 第15-16页 |
| ·结构损伤识别的基本问题和类型 | 第16页 |
| ·结构损伤识别方法 | 第16-28页 |
| ·基于响应观测的结构识别方法 | 第16-21页 |
| ·结构识别的矩阵修正法 | 第21-25页 |
| ·结构识别的神经网络法 | 第25-26页 |
| ·基于阻抗技术的结构损伤识别 | 第26-28页 |
| ·基于结构动力响应的损伤识别方法 | 第28-33页 |
| ·损伤的发现 | 第28-29页 |
| ·损伤的定位 | 第29-33页 |
| 第三章 检测中应用的决策融合理论和方法 | 第33-54页 |
| ·数据融合概述 | 第33-41页 |
| ·数据融合的定义 | 第33-34页 |
| ·多传感器数据融合和单个传感器数据融合的区别 | 第34-35页 |
| ·数据融合的基本原理 | 第35-36页 |
| ·数据融合模型 | 第36-37页 |
| ·数据融合层次 | 第37-39页 |
| ·数据融合算法 | 第39-41页 |
| ·数据融合中的决策融合 | 第41-43页 |
| ·基于多传感器目标检测理论的决策融合方法 | 第41-42页 |
| ·基于D-S证据理论的决策融合方法 | 第42页 |
| ·神经网络方法 | 第42-43页 |
| ·D-S证据理论决策融合方法 | 第43-54页 |
| ·D-S证据理论决策融合理论 | 第43-52页 |
| ·基于证据理论的决策 | 第52-53页 |
| ·证据理论的优缺点 | 第53-54页 |
| 第四章 古塔结构的理论分析和实验研究 | 第54-78页 |
| ·工程背景 | 第54-57页 |
| ·前言 | 第54页 |
| ·光塔外观特征情况 | 第54-55页 |
| ·光塔构造 | 第55-57页 |
| ·实验研究 | 第57-58页 |
| ·光塔砖的强度试验 | 第57页 |
| ·抗震性能测试 | 第57-58页 |
| ·理论分析 | 第58-62页 |
| ·塔体结构模型的建立 | 第58-59页 |
| ·数据提取 | 第59-62页 |
| ·结构损伤研究 | 第62-68页 |
| ·损伤的发现 | 第62页 |
| ·损伤定位 | 第62-68页 |
| ·D-S证据理论决策融合理论的目标识别融合模型 | 第68-70页 |
| ·D-S证据理论决策融合理论损伤位置识别 | 第70-78页 |
| ·对同一种损伤检测方法下前三振型的数据融合 | 第70-75页 |
| ·不同损伤检测方法下的数据融合 | 第75-78页 |
| 第五章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
