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图像处理中基于多信息融合的目标定位方法的研究及应用

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 引言第12-20页
   ·图像处理中的多信息融合技术第12-14页
   ·冶金生产过程参数视觉检测第14-15页
   ·基于多信息融合的视觉目标定位第15-16页
   ·论文的研究内容及创新点第16-18页
     ·本文的主要研究内容第16-17页
     ·论文的主要创新点第17-18页
   ·论文组织结构第18-20页
第2章 单源图像中的隐性目标可靠定位第20-46页
   ·问题背景第20-22页
   ·图像去噪及兴趣区提取第22-26页
   ·基于模板匹配的棒材定位方法的提出第26-37页
     ·传统的极限腐蚀棒材定位方法分析第27-29页
     ·传统的中心增强棒材定位方法分析第29-33页
     ·基于模板匹配的棒材定位方法第33-37页
   ·基于变阈值分割的棒材定位的提出第37-40页
     ·传统阈值分割棒材提取效果分析第38-39页
     ·变阈值分割棒材提取方法第39-40页
   ·基于模板匹配和变阈值分割融合的隐性棒材目标定位的提出第40-45页
     ·融合方案的确立第41页
     ·隐性棒材目标定位过程及结果第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第3章 视频流中的快速运动多个相似目标定位第46-68页
   ·问题背景第46-49页
   ·基于投影累积的棒材整体粗定位的提出第49-52页
   ·基于EKF跟踪的帧间目标定位的提出第52-62页
     ·目标的离散线性过程描述第52-53页
     ·EKF预测原理第53-58页
     ·基于EKF预测的棒材目标帧间定位方法第58-60页
     ·基于EKF的棒材目标帧间定位结果分析第60-62页
   ·基于多信息融合的快速运动多个相似目标帧间定位的提出第62-66页
     ·融合方案的确立第62页
     ·帧间目标定位过程及结果第62-66页
   ·本章小结第66-68页
第4章 图像信息与机理模型融合的微弱目标定位第68-92页
   ·问题背景第68-71页
   ·基于视觉数据的微弱分界面定位方法的提出第71-75页
     ·测量棒图像去噪第71-72页
     ·测量棒图像中保护渣干扰的消除第72-73页
     ·基于视觉数据的微弱分界面定位及效果分析第73-75页
   ·基于机理模型的中间包钢水液位测量棒的温场计算第75-87页
     ·传热微分方程的建立及定解条件的确定第76-79页
     ·有限元分析及温场数值模拟结果第79-87页
   ·基于图像信息和机理模型融合的分界面微弱目标定位的提出第87-91页
     ·中间包内钢水层与保护渣层分界面判据第87-88页
     ·融合方案的确立第88页
     ·基于图像信息与机理模型融合的分界面定位第88-91页
   ·本章小结第91-92页
第5章 异尺度下多传感器融合中的自适应数据配准第92-112页
   ·问题背景第92-94页
   ·CCD摄像机铸坯表面温度测量中的数据配准问题的提出第94-103页
     ·CCD测温系统标定第94-101页
     ·铸坯表面温场重建第101-102页
     ·基于红外测温仪的温度补偿及数据配准问题第102-103页
   ·异尺度下多传感器数据配准及测温偏差校正方法的提出第103-111页
     ·基于数据趋势分析的自适应数据配准第103-105页
     ·CCD摄像机测温偏差校正方法第105-110页
     ·多传感器融合测温的应用第110-111页
   ·本章小结第111-112页
第6章 结论第112-114页
   ·结论第112-113页
   ·下一步工作展望第113-114页
参考文献第114-126页
致谢第126-128页
攻读博士期间的主要工作第128-130页
作者简介第130页

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