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冶金企业生产与物流作业管理决策支持系统

摘要第1-8页
abstract第8-13页
第1章 绪论第13-21页
   ·铝生产计划与调度问题第13-15页
     ·研究的意义第13-14页
     ·铝生产计划与调度问题的研究现状第14-15页
   ·原料场原料动态输入配置问题第15-18页
     ·研究的意义第15-16页
     ·钢铁企业原料场物流作业管理问题研究现状第16-18页
   ·ILOG CPLEX MIP介绍第18页
   ·Tabu Search算法介绍第18页
   ·本文的主要工作及研究路线第18-21页
     ·本文的主要工作第18-19页
     ·本文的研究路线第19-21页
第2章 原料场原料动态输入配置与模型建立第21-31页
   ·问题背景描述第21-22页
   ·研究的主要内容第22-23页
   ·原料动态输入配置数学模型第23-28页
     ·符号定义第23-24页
     ·问题的模型说明第24-26页
     ·模型求解过程分析第26-28页
   ·求解原料动态输入配置问题的算法第28页
     ·算法流程第28页
   ·本章小结第28-31页
第3章 基于Tabu Search的Benders分解混合方法求解多产品配送问题第31-47页
   ·引言第31页
     ·Benders分解方法研究目的第31页
     ·Benders分解方法改进的必要性第31页
   ·多产品配送问题研究现状第31-32页
   ·多产品配送问题背景描述第32-33页
   ·多产品配送问题数学模型第33-35页
     ·符号定义第33-34页
     ·数学模型及约束说明第34-35页
   ·Tabu Serach与Benders分解混合算法第35-44页
     ·标准Benders分解方法的执行步骤第35-36页
     ·Tabu Search算法第36-42页
     ·TS-BD混合算法实施步骤第42-43页
     ·TS-BD混合算法流程图第43-44页
   ·实验结果分析与评价第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 三维料场的动态仿真第47-57页
   ·引言第47页
   ·OpenGL介绍第47页
   ·三维料场仿真整体构架第47-48页
   ·三维料场仿真实例介绍第48-52页
   ·三维料场仿真系统实现第52-55页
   ·本章小结第55-57页
第5章 带有批决策的铝生产调度算法与系统第57-91页
   ·问题背景描述第57-58页
   ·研究的主要内容第58-60页
   ·原问题分解策略第60-61页
     ·批决策子问题第61页
     ·批调度子问题第61页
   ·批决策子问题数学模型第61-63页
     ·符号定义第61-62页
     ·批决策数学模型第62-63页
   ·基于MILP的Tabu Search混合算法第63-80页
     ·批决策算法第64页
     ·启发式算法第64-73页
     ·Tabu Search算法第73-80页
   ·混合算法实施步骤第80页
   ·混合算法应用流程图第80-83页
   ·铝连铸生产计划与调度系统第83-89页
     ·功能划分第83-85页
     ·数据管理模块第85-86页
     ·甘特图批调度模块第86-88页
     ·结果显示评价模块第88页
     ·模拟仿真模块第88-89页
   ·本章小结第89-91页
第6章 结束语第91-93页
参考文献第93-97页
致谢第97-99页
攻读硕士学位期间发表的文章第99页

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