摘要 | 第1-8页 |
abstract | 第8-13页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
·铝生产计划与调度问题 | 第13-15页 |
·研究的意义 | 第13-14页 |
·铝生产计划与调度问题的研究现状 | 第14-15页 |
·原料场原料动态输入配置问题 | 第15-18页 |
·研究的意义 | 第15-16页 |
·钢铁企业原料场物流作业管理问题研究现状 | 第16-18页 |
·ILOG CPLEX MIP介绍 | 第18页 |
·Tabu Search算法介绍 | 第18页 |
·本文的主要工作及研究路线 | 第18-21页 |
·本文的主要工作 | 第18-19页 |
·本文的研究路线 | 第19-21页 |
第2章 原料场原料动态输入配置与模型建立 | 第21-31页 |
·问题背景描述 | 第21-22页 |
·研究的主要内容 | 第22-23页 |
·原料动态输入配置数学模型 | 第23-28页 |
·符号定义 | 第23-24页 |
·问题的模型说明 | 第24-26页 |
·模型求解过程分析 | 第26-28页 |
·求解原料动态输入配置问题的算法 | 第28页 |
·算法流程 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-31页 |
第3章 基于Tabu Search的Benders分解混合方法求解多产品配送问题 | 第31-47页 |
·引言 | 第31页 |
·Benders分解方法研究目的 | 第31页 |
·Benders分解方法改进的必要性 | 第31页 |
·多产品配送问题研究现状 | 第31-32页 |
·多产品配送问题背景描述 | 第32-33页 |
·多产品配送问题数学模型 | 第33-35页 |
·符号定义 | 第33-34页 |
·数学模型及约束说明 | 第34-35页 |
·Tabu Serach与Benders分解混合算法 | 第35-44页 |
·标准Benders分解方法的执行步骤 | 第35-36页 |
·Tabu Search算法 | 第36-42页 |
·TS-BD混合算法实施步骤 | 第42-43页 |
·TS-BD混合算法流程图 | 第43-44页 |
·实验结果分析与评价 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第4章 三维料场的动态仿真 | 第47-57页 |
·引言 | 第47页 |
·OpenGL介绍 | 第47页 |
·三维料场仿真整体构架 | 第47-48页 |
·三维料场仿真实例介绍 | 第48-52页 |
·三维料场仿真系统实现 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第5章 带有批决策的铝生产调度算法与系统 | 第57-91页 |
·问题背景描述 | 第57-58页 |
·研究的主要内容 | 第58-60页 |
·原问题分解策略 | 第60-61页 |
·批决策子问题 | 第61页 |
·批调度子问题 | 第61页 |
·批决策子问题数学模型 | 第61-63页 |
·符号定义 | 第61-62页 |
·批决策数学模型 | 第62-63页 |
·基于MILP的Tabu Search混合算法 | 第63-80页 |
·批决策算法 | 第64页 |
·启发式算法 | 第64-73页 |
·Tabu Search算法 | 第73-80页 |
·混合算法实施步骤 | 第80页 |
·混合算法应用流程图 | 第80-83页 |
·铝连铸生产计划与调度系统 | 第83-89页 |
·功能划分 | 第83-85页 |
·数据管理模块 | 第85-86页 |
·甘特图批调度模块 | 第86-88页 |
·结果显示评价模块 | 第88页 |
·模拟仿真模块 | 第88-89页 |
·本章小结 | 第89-91页 |
第6章 结束语 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
致谢 | 第97-99页 |
攻读硕士学位期间发表的文章 | 第99页 |