| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 缩略词表 | 第10-11页 |
| 第一部分 概述 | 第11-18页 |
| ·前言 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·基因微阵列数据特征 | 第11-13页 |
| ·偏最小二乘法在微阵列基因表达数据分析中的应用概况- | 第13-15页 |
| ·研究目的、意义、思路、步骤及内容 | 第15-16页 |
| ·研究目的 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·基本思路 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·资料来源、分析工具 | 第16-18页 |
| 第二部分 偏最小二乘法原理 | 第18-23页 |
| ·偏最小二乘法概述 | 第18-22页 |
| ·偏最小二乘法的起源与发展 | 第18页 |
| ·偏最小二乘法的特点 | 第18-19页 |
| ·构建偏最小二乘回归的基本步骤 | 第19-22页 |
| ·成分数的确定 | 第22页 |
| ·偏最小二乘模型解释 | 第22-23页 |
| 第三部分 差异表达基因的选取 | 第23-27页 |
| ·问题的提出 | 第23页 |
| ·基于偏最小二乘的差异表达基因选取方法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·原发性肝癌实例 | 第24-25页 |
| ·结果讨论 | 第25-27页 |
| 第四部分 癌症细胞遗传学异常区域的预测 | 第27-33页 |
| ·问题的提出 | 第27-28页 |
| ·细胞遗传学异常区域的预测基本原理及步骤 | 第28-29页 |
| ·原发性肝癌实例 | 第29页 |
| ·结果及讨论 | 第29-33页 |
| 第五部分 两种基于偏最小二乘的多分类方法 | 第33-54页 |
| ·肿瘤分类问题的提出 | 第33-34页 |
| ·基于偏最小二乘的多分类原理及步骤 | 第34-37页 |
| ·资料来源 | 第37-38页 |
| ·结果及讨论 | 第38-54页 |
| 第六部分 结果和讨论 | 第54-56页 |
| ·研究结果 | 第54页 |
| ·研究的特色和创新点 | 第54-55页 |
| ·尚待继续探讨的问题 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 硕士期间发表的论文及综述 | 第63-64页 |
| 综述 | 第64-74页 |
| 致谢 | 第74页 |