流量监测中数据存储处理方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·数据瓶颈问题 | 第13页 |
| ·课题来源 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·监测数据存储处理现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16页 |
| ·本文基本结构 | 第16-18页 |
| 第2章 流量监测数据存储处理综述 | 第18-30页 |
| ·数据瓶颈原因分析 | 第18-21页 |
| ·监测技术特点 | 第18-19页 |
| ·数据存储形式 | 第19-20页 |
| ·监测需求与指标 | 第20-21页 |
| ·一般监测数据存储处理方法 | 第21-26页 |
| ·文件存储和ad-hoc 脚本分析 | 第22-23页 |
| ·专项监测系统 | 第23-24页 |
| ·在线处理系统 | 第24-25页 |
| ·基于数据仓库的系统 | 第25-26页 |
| ·InTraBase 存储处理方法 | 第26-29页 |
| ·InTraBase 系统结构 | 第26-28页 |
| ·InTraBase 方法评价 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 DPI 监测数据存储处理方法 | 第30-44页 |
| ·需求用户管理 | 第30-32页 |
| ·权限和角色定义 | 第30-31页 |
| ·用户管理实现 | 第31-32页 |
| ·用户权限管理作用 | 第32页 |
| ·数据在线聚合处理 | 第32-39页 |
| ·两阶段数据分析 | 第33-34页 |
| ·数据处理与需求的关系 | 第34-35页 |
| ·需求预注入架构 | 第35-37页 |
| ·在线聚合处理实现 | 第37-39页 |
| ·数据存储 | 第39-43页 |
| ·数据存储设计 | 第39-41页 |
| ·数据压缩 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 数据分析实验 | 第44-52页 |
| ·性能对比实验 | 第44-47页 |
| ·实验方案 | 第44页 |
| ·实验过程 | 第44-45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-47页 |
| ·列异常发现实验 | 第47-51页 |
| ·相关定义 | 第47-48页 |
| ·异常发现过程 | 第48-50页 |
| ·结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 存储子系统实现及性能优化 | 第52-67页 |
| ·背景系统介绍 | 第52-54页 |
| ·功能和架构 | 第52-53页 |
| ·系统组成 | 第53-54页 |
| ·子系统功能 | 第54-56页 |
| ·监测数据存储 | 第54-55页 |
| ·全局配置管理 | 第55页 |
| ·用户管理 | 第55-56页 |
| ·提供数据操作接口 | 第56页 |
| ·主要数据表设计 | 第56-60页 |
| ·全局数据表 | 第56页 |
| ·被动测量数据表 | 第56-58页 |
| ·主动测量数据表 | 第58-59页 |
| ·SNMP 数据表 | 第59-60页 |
| ·性能优化 | 第60-66页 |
| ·I/O 效率优化 | 第60-63页 |
| ·表结构设计 | 第63-64页 |
| ·数据库优化 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参与的科研项目目录 | 第73页 |
