| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-36页 |
| ·问题的提出 | 第14-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第16-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-30页 |
| ·情报领域研究现状 | 第19-21页 |
| ·视频语义内容分析技术研究现状 | 第21-29页 |
| ·研究现状总结 | 第29-30页 |
| ·本文的研究思路和主要工作 | 第30-34页 |
| ·研究思路 | 第30-32页 |
| ·主要工作 | 第32-34页 |
| ·论文的内容安排 | 第34-36页 |
| 第二章 视频情报分析体系 | 第36-45页 |
| ·视频情报分析的概念体系 | 第36-41页 |
| ·视频情报分析的概念 | 第36-37页 |
| ·视频情报分析的任务 | 第37-40页 |
| ·视频情报分析的层次结构 | 第40-41页 |
| ·视频情报分析的技术体系 | 第41-44页 |
| ·视频情报分析技术的体系结构 | 第41-42页 |
| ·视频情报分析的关键技术 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 本体支持的视频情报语义内容分析框架 | 第45-69页 |
| ·视频情报内容层次结构模型 | 第45-49页 |
| ·视频情报分析知识基础构建 | 第49-64页 |
| ·本体简介 | 第49-54页 |
| ·视频情报领域知识建模——视频情报领域知识本体 | 第54-57页 |
| ·视频情报语义内容建模——视频情报概念扩展本体 | 第57-62页 |
| ·视频情报分析技术建模——视频情报分析本体 | 第62-64页 |
| ·跨越语义鸿沟的视频情报语义内容分析方法 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 视频情报低层语义内容抽取 | 第69-118页 |
| ·预备知识 | 第69-79页 |
| ·统计学习理论与支持向量机 | 第69-75页 |
| ·条件随机域 | 第75-77页 |
| ·高斯混合模型 | 第77-79页 |
| ·视频情报结构分析 | 第79-86页 |
| ·视频的结构 | 第79-80页 |
| ·镜头探测 | 第80-84页 |
| ·子镜头分割与关键帧抽取 | 第84-86页 |
| ·视频情报感知概念探测 | 第86-108页 |
| ·基于支持向量机的音频概念探测 | 第86-96页 |
| ·基于条件随机域的视觉对象概念探测 | 第96-103页 |
| ·运动概念探测 | 第103-108页 |
| ·实验结果与讨论 | 第108-117页 |
| ·视频结构分析实验 | 第108-109页 |
| ·音频概念探测实验 | 第109-113页 |
| ·视觉对象概念探测实验 | 第113-114页 |
| ·运动概念探测实验 | 第114-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第五章 本体支持的视频情报高层语义内容分析 | 第118-150页 |
| ·视频情报概念探测 | 第118-134页 |
| ·元概念探测 | 第118-128页 |
| ·高层概念探测 | 第128-134页 |
| ·基于概念合成PetriNet 的视频情报查询描述模型 | 第134-141页 |
| ·视频情报查询描述模型分析 | 第135-136页 |
| ·基于概念合成PetriNet 的视频情报查询模型定义 | 第136-139页 |
| ·基于ConceptCPN 模型的查询描述 | 第139-141页 |
| ·实验结果与讨论 | 第141-148页 |
| ·元概念探测实验 | 第141-145页 |
| ·高层概念探测实验 | 第145-147页 |
| ·ConceptCPN 查询描述模型应用实验 | 第147-148页 |
| ·本章小结 | 第148-150页 |
| 第六章 本体支持的视频情报分析平台的设计与实现 | 第150-160页 |
| ·背景 | 第150-151页 |
| ·VIAPO 平台的设计 | 第151-153页 |
| ·VIAPO 平台的设计思路 | 第151页 |
| ·VIAPO 平台的总体结构 | 第151-153页 |
| ·VIAPO 平台的实现 | 第153-157页 |
| ·视频情报知识基础构建 | 第154页 |
| ·视频情报低层语义抽取子平台的实现 | 第154-155页 |
| ·视频情报高层语义分析子平台的实现 | 第155-156页 |
| ·视频情报检索子平台的实现 | 第156-157页 |
| ·VIAPO 平台应用验证 | 第157-159页 |
| ·本章小节 | 第159-160页 |
| 第七章 结束语 | 第160-166页 |
| ·本文的主要贡献 | 第160-163页 |
| ·进一步的研究方向 | 第163-166页 |
| 致谢 | 第166-167页 |
| 参考文献 | 第167-182页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第182-184页 |
| 作者在学期间参加的科研项目和获得的奖励 | 第184页 |