| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·汽轮机监测诊断技术的背景 | 第10-11页 |
| ·汽轮机状态监测与诊断系统虚拟仪器系统研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外状态监测与故障诊断系统的研发历史 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 汽轮机振动数据采集与监测 | 第15-27页 |
| ·汽轮机振动监测 | 第15-23页 |
| ·电涡流位移传感器和磁电式绝对速度传感器的工作原理 | 第15-16页 |
| ·转子绝对振动检测 | 第16-17页 |
| ·汽轮发电机组振动测点的布置 | 第17-18页 |
| ·信号调理 | 第18页 |
| ·数据采集 | 第18-19页 |
| ·DAQ 设备的安装与配置 | 第19-20页 |
| ·DAQ Assistant 的使用 | 第20-23页 |
| ·汽轮机振动虚拟监测系统的设计 | 第23-26页 |
| ·数据滤波与显示 | 第24页 |
| ·数据分析与处理 | 第24-25页 |
| ·数据的存储记忆 | 第25页 |
| ·数据打印与输出 | 第25-26页 |
| ·故障报警 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 汽轮机振动监测信号分析子系统设计与开发 | 第27-48页 |
| ·LabVIEW 中的窗函数 | 第27-29页 |
| ·矩形窗 | 第27页 |
| ·力窗 | 第27-28页 |
| ·海明窗 | 第28页 |
| ·海宁窗 | 第28页 |
| ·布莱克曼窗 | 第28页 |
| ·增强布莱克曼窗 | 第28页 |
| ·平窗 | 第28-29页 |
| ·布莱克曼-哈里斯窗 | 第29页 |
| ·基于LabVIEW 的汽轮机振动信号分析系统 | 第29-40页 |
| ·快速傅立叶变换功能模块 | 第29-30页 |
| ·功率谱分析功能模块 | 第30-32页 |
| ·瀑布图功能模块 | 第32-35页 |
| ·自相关分析功能模块 | 第35-37页 |
| ·极坐标图功能模块 | 第37-38页 |
| ·轴心轨迹图功能模块 | 第38-39页 |
| ·直方图分析功能模块 | 第39-40页 |
| ·特殊的分析功能模块 | 第40-47页 |
| ·倒频谱分析功能模块 | 第41-44页 |
| ·STFT 分析功能模块 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 汽轮机振动监测数据库系统 | 第48-57页 |
| ·LabVIEW 对数据库的访问 | 第48-50页 |
| ·LabVIEW 访问数据库的方式选择 | 第48-49页 |
| ·系统数据库的链接方式 | 第49页 |
| ·建立系统 DSN | 第49-50页 |
| ·系统数据库的设计 | 第50-51页 |
| ·数据存储标准的选择 | 第50页 |
| ·数据库的结构 | 第50-51页 |
| ·基于C/S 模式的厂级监测数据库系统 | 第51-53页 |
| ·分析处理后的数据导入服务器端数据库 | 第52页 |
| ·厂级监测系统数据库的通信方法 | 第52页 |
| ·客户机端数据库数据的导入 | 第52-53页 |
| ·基于B/S 模式的远程诊断中心监测数据库系统 | 第53-55页 |
| ·服务器端汽轮机振动监测数据库管理系统的设计 | 第53-54页 |
| ·客户端通过浏览器对汽轮机振动监测 DBMS 进行浏览和操作的实现 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 系统的优化设计与打包发布 | 第57-72页 |
| ·VI 的性能监测与分析 | 第57-60页 |
| ·VI 执行速度 | 第60-62页 |
| ·LabVIEW 内存的管理 | 第62-64页 |
| ·系统优化的经验措施 | 第64-66页 |
| ·系统的打包发布 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论及展望 | 第72-74页 |
| 研究工作的总结 | 第72页 |
| 研究工作的展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加科研情况 | 第78-79页 |