| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·图象分割 | 第9页 |
| ·图象分割的分类 | 第9-10页 |
| ·课题的研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于边界的图象分割技术 | 第10-11页 |
| ·基于区域的图象分割技术 | 第11-13页 |
| ·图象分割研究的重点 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作和内容安排 | 第14-15页 |
| 2 数学形态学、分水岭算法原理及图论理论 | 第15-31页 |
| ·数学形态学理论 | 第15-22页 |
| ·数学形态学的产生与发展 | 第15-16页 |
| ·集合论 | 第16页 |
| ·数学形态学理论构成 | 第16-17页 |
| ·二值形态学基本运算 | 第17-19页 |
| ·灰度形态学基本运算 | 第19-21页 |
| ·灰度形态学组合运算 | 第21-22页 |
| ·分水岭原理及算法 | 第22-25页 |
| ·分水岭概述 | 第22页 |
| ·分水岭原理及常用算法介绍 | 第22-25页 |
| ·图论理论 | 第25-29页 |
| ·割集 | 第26页 |
| ·图的最佳划分准则 | 第26页 |
| ·图象的最佳分割准则 | 第26-27页 |
| ·权函数 | 第27-28页 |
| ·相似度矩阵、度矩阵及Laplacian矩阵 | 第28页 |
| ·割集准则的比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 基于新型GOC滤波器和比率切割的改进分水岭分割算法 | 第31-49页 |
| ·问题的提出 | 第31页 |
| ·论文改进算法的主要思想 | 第31-32页 |
| ·基于改进GOC滤波器的分水岭分割预处理算法 | 第32-39页 |
| ·滤波器的发展 | 第33-34页 |
| ·改进GOC滤波器的定义 | 第34-35页 |
| ·改进GOC滤波器的理论证明 | 第35-39页 |
| ·Vincent-Soille分水岭算法进行初步图象分割 | 第39-43页 |
| ·分水岭算法的数学描述 | 第39-40页 |
| ·快速分水岭算法步骤 | 第40-41页 |
| ·快速分水岭算法描述 | 第41-43页 |
| ·基于比率切割的分水岭分割的后处理算法 | 第43-48页 |
| ·Ratio Cut割集准则的重要概念 | 第44-45页 |
| ·Ratio Cut缩减算法 | 第45-47页 |
| ·后处理算法描述 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 图象分割验证系统 | 第49-62页 |
| ·图象分割系统的设计 | 第49-51页 |
| ·图象变换模块 | 第49-50页 |
| ·图象预处理模块 | 第50-51页 |
| ·图象分割模块 | 第51页 |
| ·图象分割系统的实验结果分析 | 第51-61页 |
| ·传统分水岭算法的实验分析 | 第51-53页 |
| ·改进GOC预处理算法的验证 | 第53-56页 |
| ·基于比率切割的后处理改进算法的验证 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 结论 | 第62-64页 |
| ·本文的主要工作 | 第62页 |
| ·未来工作的展望 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |