| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-20页 |
| ·镁合金发展概述 | 第8-12页 |
| ·镁合金的特性 | 第8-10页 |
| ·镁合金分类 | 第10页 |
| ·镁合金的应用 | 第10-12页 |
| ·人工神经网络 | 第12-14页 |
| ·神经网络的发展及特点 | 第12-13页 |
| ·神经网络的模型 | 第13-14页 |
| ·板料成形摩擦模型 | 第14-19页 |
| ·常用的摩擦模型 | 第14-17页 |
| ·摩擦的分类 | 第17-18页 |
| ·板料成形摩擦试验测定的发展状况 | 第18-19页 |
| ·本文选题意义和主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 镁合金板料力学性能 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·镁合金变形影响因素 | 第20-21页 |
| ·镁合金拉伸实验 | 第21-29页 |
| ·试验设备 | 第21-22页 |
| ·试样准备 | 第22页 |
| ·实验工艺参数 | 第22-23页 |
| ·实验过程 | 第23-24页 |
| ·实验分析 | 第24-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 镁合金板料拉深成形计算机仿真模拟 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·ABAQUS软件简介 | 第30-31页 |
| ·拉深模型的创建 | 第31-32页 |
| ·拉深环境变量的设置 | 第32-36页 |
| ·材料性能参数的设置 | 第32页 |
| ·分析步的设置 | 第32-33页 |
| ·边界摩擦的设置 | 第33-34页 |
| ·边界条件的设置 | 第34页 |
| ·载荷的设置 | 第34-35页 |
| ·模型网格化 | 第35页 |
| ·创建分析任务 | 第35-36页 |
| ·不同拉深条件下的仿真模拟 | 第36-40页 |
| ·不同凸、凹模圆角下的模拟 | 第36-37页 |
| ·不同压边力下的模拟 | 第37-38页 |
| ·不同润滑条件下的模拟 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 BP神经网络对镁合金ME20M高温流变应力预测 | 第41-54页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·BP网络的概述 | 第41-42页 |
| ·建立模型 | 第42-43页 |
| ·输入层与输出层的设计 | 第42页 |
| ·隐层层数及隐含层节点数的确定 | 第42-43页 |
| ·BP网络的学习规则 | 第43-44页 |
| ·网络的训练 | 第44-46页 |
| ·样本的预处理 | 第44页 |
| ·学习速率的选取 | 第44-45页 |
| ·神经网络学习步骤 | 第45-46页 |
| ·镁合金高温流变应力神经网络预测 | 第46-53页 |
| ·学习样本的选取及归一化 | 第46-50页 |
| ·镁合金流变应力预测结果 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第5章 镁合金板摩擦测试实验 | 第54-79页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·摩擦测试实验原理及其装置结构 | 第54-55页 |
| ·镁合金板成形过程摩擦在线测试系统 | 第55-58页 |
| ·镁合金板料成形过程摩擦测试 | 第58-77页 |
| ·试样准备 | 第58-59页 |
| ·镁合金板摩擦测试装置可行性验证 | 第59-62页 |
| ·摩擦测试实验 | 第62-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第85页 |