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流形上的非线性分析及其在数字图像处理中的应用

Acknowledgements第1-9页
Résumé第9-11页
Abstract第11-13页
中文摘要第13-17页
Part Ⅰ Nonlinear analysis on Riemannian manifold第17-37页
 Chapter 1 Optimal Sobolev inequalities:local versus global第18-37页
   ·Introduction:Sobolev spaces on Riemannian manifolds第18-21页
   ·Blow-up analysis第21-30页
   ·Proof of local validity第30-33页
   ·Test function computation第33-37页
Part Ⅱ Energy minimization method and its applications第37-96页
 Chapter 2 Object(s) of interest detection in a specified region第38-65页
   ·Introduction第39-41页
   ·OOI detection in a specified region based on color information第41-49页
   ·Existence and uniqueness of the solution of the modified Chan-Vese model(Ⅱ)第49-54页
   ·Numerical solution of the modified Chan-Vese model(Ⅱ)第54-55页
   ·Experimental results第55页
   ·Summary第55-60页
   ·Appendix第60-65页
 Chapter 3 Variational model for denoising第65-77页
   ·Speckle removal of SAR imagery第66-72页
   ·Speckle removal of multi-polarisation SAR imagery第72-77页
 Chapter 4 Other applications to remote sensing第77-90页
   ·Registration and mosaicking of cloud-contaminated images第77-82页
   ·Forward image mapping using image inpainting第82-90页
 Chapter 5 Geometric variational model for highly noisy point clouds第90-96页
   ·Introduction第90-91页
   ·Minimum surface models for point cloud第91-92页
   ·Introduction for tensor voting第92-94页
   ·New intrinsically geometric variational model第94-95页
   ·Summary第95-96页
Part Ⅲ Direct methods for point cloud smoothing第96-130页
 Chapter 6 Direct methods for point clouds第97-120页
   ·Introduction第97-99页
   ·Smoothing point clouds via point-based method第99-104页
   ·Detecting crest lines第104-110页
   ·Summary第110-120页
 Chapter 7 Filtering and curvature第120-130页
   ·Notation第120-121页
   ·Consistency lemma of the discrete evolution with curvature flow第121-129页
   ·Summary第129-130页
Conclusion and Discussion第130-133页
 Conclusion第130-132页
 The future works第132-133页
List of Figures第133-136页
Bibliography第136-143页

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