| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·虹膜识别技术的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·虹膜识别的生理基理和结构 | 第11-14页 |
| ·虹膜识别的生理学基础 | 第11-13页 |
| ·虹膜识别的结构组成 | 第13-14页 |
| ·虹膜识别技术的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外虹膜识别研究状况及应用 | 第14-15页 |
| ·国内虹膜识别研究状况及应用 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容及各章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 虹膜定位算法研究 | 第18-31页 |
| ·经典的虹膜定位算法 | 第18-20页 |
| ·本文改进的虹膜定位算法 | 第20-28页 |
| ·虹膜内圆粗定位 | 第21-23页 |
| ·虹膜内圆精定位 | 第23-25页 |
| ·虹膜外圆精定位 | 第25-27页 |
| ·虹膜定位实验结果与分析 | 第27-28页 |
| ·干扰检测算法 | 第28-30页 |
| ·眼睑检测 | 第28-30页 |
| ·睫毛检测 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 虹膜归一化算法研究 | 第31-39页 |
| ·虹膜归一化原理 | 第31-34页 |
| ·虹膜图像增强 | 第34-38页 |
| ·同态滤波 | 第34-37页 |
| ·光照估计 | 第37页 |
| ·两种方法比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于2DLogGabor滤波器的特征提取算法研究 | 第39-58页 |
| ·虹膜图像的纹理特性 | 第39-43页 |
| ·虹膜纹理的随机性 | 第40页 |
| ·虹膜纹理的表达形式 | 第40-41页 |
| ·虹膜纹理的信息利用 | 第41页 |
| ·虹膜特征的表达范围 | 第41-42页 |
| ·虹膜纹理特性总结 | 第42-43页 |
| ·2D Gabor滤波器的性能分析 | 第43-47页 |
| ·1D Gabor滤波器 | 第43-44页 |
| ·2D Gabor滤波器 | 第44-47页 |
| ·LogGabor滤波器的性能分析 | 第47-52页 |
| ·Gabor滤波器性能的不足 | 第47-48页 |
| ·LogGabor滤波器性能的优点 | 第48-52页 |
| ·基于2D LogGabor滤波器的虹膜特征提取与相位编码 | 第52-57页 |
| ·二维LogGabor滤波器构造 | 第53-54页 |
| ·二维LogGabor滤波器的虹膜特征提取结果与分析 | 第54-56页 |
| ·相位编码 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 虹膜模式匹配算法研究及实验结果分析 | 第58-78页 |
| ·基于海明距离的虹膜循环匹配算法 | 第58-60页 |
| ·虹膜实验图像及算法测试性能指标 | 第60-61页 |
| ·虹膜实验图像 | 第60页 |
| ·算法测试性能指标 | 第60-61页 |
| ·基于2DLogGabor滤波器的参数选取实验 | 第61-72页 |
| ·循环匹配移位参数选取实验 | 第62-65页 |
| ·滤波器中心频率选取实验 | 第65-67页 |
| ·滤波器频率带宽选取实验 | 第67-68页 |
| ·滤波器频率带宽与中心频率联合选取实验 | 第68-69页 |
| ·各参数确定后的统计实验结果 | 第69-72页 |
| ·虹膜识别系统仿真实验及结果分析 | 第72-76页 |
| ·仿真系统实验方案 | 第72-73页 |
| ·仿真系统实验结果 | 第73-75页 |
| ·仿真系统实验分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的项目 | 第84页 |
