基于BP神经网络的个性化网站界面用户建模
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-18页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·用户建模原理概述 | 第10-15页 |
| ·用户模型的概念 | 第10-11页 |
| ·用户模型的分类 | 第11-12页 |
| ·用户模型知识获取的方式 | 第12页 |
| ·用户模型的表示方法 | 第12-15页 |
| ·基于神经网络用户建模的优点 | 第15-16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第2章 神经网络概述 | 第18-23页 |
| ·神经网络发展简史 | 第18页 |
| ·神经网络模型 | 第18-20页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第20-21页 |
| ·神经网络结构的类型 | 第21-22页 |
| ·神经网络的应用 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 BP 神经网络及其改进算法 | 第23-36页 |
| ·BP 网络结构 | 第23-24页 |
| ·BP 网络算法 | 第24-28页 |
| ·BP 神经网络的特点 | 第28-29页 |
| ·BP 网络算法存在缺陷 | 第29页 |
| ·BP 网络的算法改进 | 第29-33页 |
| ·一种改进的可变学习速度的BP 神经网络算法 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于人性化网站界面设计的用户建模 | 第36-54页 |
| ·WEB 设计的流程 | 第36-38页 |
| ·用户建模学习算法 | 第38-43页 |
| ·用户建模学习算法一般步骤 | 第39页 |
| ·BP 神经网络结构的设计 | 第39-43页 |
| ·用户建模的设计与实现 | 第43-53页 |
| ·对用户因素和界面因素是否存在关系的调查 | 第44-46页 |
| ·用户因素与界面因素关系 | 第46-48页 |
| ·H-WIM 的建立 | 第48-52页 |
| ·利用H-WIM 设计一个网页界面 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间完成的文章及参加的项目 | 第63页 |
