| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·选题的意义 | 第10-11页 |
| ·本文的研究方法 | 第11-12页 |
| ·本文的研究思路及论文架构 | 第12-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13-14页 |
| 2 数据挖掘技术研究及应用综述 | 第14-26页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第14-17页 |
| ·国内外数据挖掘应用研究综述 | 第17-22页 |
| ·数据挖掘工具 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 环境信息分析与预测 | 第26-36页 |
| ·环境信息的内涵 | 第26-28页 |
| ·环境信息分析与预测概述 | 第28-31页 |
| ·环境信息分析与预测的意义 | 第31-32页 |
| ·基于数据挖掘的环境信息分析与预测方法 | 第32-33页 |
| ·环境信息分析与预测的必要前提 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于数据挖掘技术的环境决策支持系统 | 第36-51页 |
| ·国内外环境信息系统 | 第36-39页 |
| ·环境决策支持系统 | 第39-40页 |
| ·基于数据挖掘技术的环境决策支持系统建设 | 第40-42页 |
| ·基于数据挖掘技术的环境决策支持系统目标定位 | 第42-44页 |
| ·基于数据挖掘技术的环境决策支持系统模型 | 第44-45页 |
| ·基于数据挖掘技术的环境决策支持系统逻辑结构 | 第45-46页 |
| ·基于数据挖掘技术的环境决策支持系统信息组织与集成 | 第46-48页 |
| ·基于数据挖掘技术的环境决策支持系统功能模块 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于数据挖掘技术的环境信息分析与预测 | 第51-64页 |
| ·关联分析在环境信息分析与预测中的应用 | 第51-53页 |
| ·因子分析在环境信息分析与预测中的应用 | 第53-56页 |
| ·聚类分析在环境信息分析与预测中的应用 | 第56-59页 |
| ·分类与预测在环境信息分析与预测中的应用 | 第59-61页 |
| ·神经网络在环境信息分析与预测中的应用 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 案例研究 | 第64-78页 |
| ·案例研究背景 | 第64-65页 |
| ·数据理解 | 第65-66页 |
| ·数据预处理 | 第66-68页 |
| ·数据挖掘建模 | 第68-74页 |
| ·结果解释 | 第74-77页 |
| ·案例中存在的不足 | 第77-78页 |
| 7 结束语 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第82-83页 |
| 附件：企业环境行为调查问卷（样卷） | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |