基于时空信息的视频对象提取

提要	第1-7页
第一章 绪论	第7-12页
·研究背景及意义	第7-9页
·国内外研究现状	第9-10页
·论文的主要研究工作和内容安排	第10-12页
第二章 图像分割基础	第12-24页
·数字图像的描述	第12-13页
·图像边缘检测	第13-18页
·Roberts 算子	第14页
·Sobel 算子	第14-15页
·Prewitt 算子	第15页
·Canny 边缘检测算子	第15-18页
·中值滤波	第18-20页
·数学形态学处理	第20-24页
·二值形态学的基本运算	第21-23页
·形态学应用	第23-24页
第三章 空域帧内分割与时域帧间分割	第24-39页
·对象的定义及模型	第24-26页
·视频对象的定义	第24-25页
·视频对象与背景对象模型	第25-26页
·空域帧内分割	第26-31页
·图像分割定义	第26-28页
·典型的图像分割方法	第28-31页
·时域帧间分割	第31-39页
·运动估计与运动补偿	第32-34页
·运动估计模型	第34-35页
·基于运动的分割算法	第35-39页
第四章 基于对称帧差累积视频对象提取	第39-56页
·预处理	第40页
·利用CANNY 算子求取运动对象边界	第40-42页
·获取帧差模版	第42-50页
·帧差分算法的基本原理	第42-44页
·对称多帧差累积	第44-47页
·二值帧差模板的求取	第47-48页
·二值模板的形态学处理及填充处理	第48-50页
·时空结合视频运动对象的提取	第50页
·实验结果与分析	第50-56页
第五章 总结与展望	第56-58页
参考文献	第58-62页
摘要	第62-64页
ABSTRACT	第64-67页
致谢	第67-68页
导师及作者简介	第68页