预测生物序列功能的自动方法研究

提要	第1-7页
第一章 绪论	第7-13页
·生物信息学	第7-11页
·概述	第7-9页
·研究热点	第9-11页
·论文主要工作	第11-12页
·论文结构	第12-13页
第二章 生物序列功能预测	第13-23页
·研究背景和意义	第13-14页
·研究现状	第14-16页
·基因本体论Gene Ontology	第16-23页
·基因本体论的基础	第17-20页
·基于GO的自动预测方法	第20-23页
第三章 基于粗糙集的生物序列功能预测	第23-36页
·粗糙集理论	第23-26页
·基于粗糙集的规则发现方法	第26-32页
·数据预处理	第27-29页
·具体算法	第29-32页
·实验及分析	第32-36页
·数据准备	第32-33页
·实验结果	第33-34页
·分析与改进	第34-36页
第四章 基于MCG和ANN的生物序列功能预测	第36-52页
·最小覆盖图算法	第36-39页
·人工神经网络	第39-43页
·BP神经网络	第40-41页
·径向基神经网络	第41-43页
·基于最小覆盖图和ANN的混合算法	第43-47页
·实验及分析	第47-52页
·实验结果	第47-48页
·参数分析	第48-52页
第五章 结论与展望	第52-55页
参考文献	第55-59页
硕士期间发表论文	第59-60页
摘要	第60-63页
Abstract	第63-66页
致谢	第66页